MySQL数据库（二）

MySQL数据库（二）

DQL语句的详细语法

1　基础查询
1.1　查询所有列

SELECT * FROM stu;

1.2　查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

2　条件查询
2.1　条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
?=、!=、<>、<、<=、>、>=；
?BETWEEN…AND；
?IN(set)；
?IS NULL；
?AND；
?OR；
?NOT；

2.2　查询性别为女，并且年龄50的记录

　　SELECT * FROM stu 
WHERE gender='female' AND ge<50;

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu 
WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu 
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student 
WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

2.6　查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;

2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT * 
FROM stu 
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8　查询性别非男的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE gender!='male';

或者

SELECT * 
FROM stu
WHERE gender<>'male';

或者

SELECT * 
FROM stu
WHERE NOT gender='male';

2.9　查询姓名不为null的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;

3　模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。

3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE '____i';

3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';

3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * 
FROM stu
WHERE sname LIKE '%a%';

4　字段控制查询
4.1　去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2　查看雇员的月薪与佣金之和
　　因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

4.3　给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

5　排序
5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;

5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;

5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;

6　聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
?COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
?MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
?MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
?SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
?AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

6.1　COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
?查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

?查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

?查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;

?统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

?查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

6.2　SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
?查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

?查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

?查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

?统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;

6.3　MAX和MIN
?查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

7　分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

7.1　分组查询
?查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;

?查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;

?查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;

7.2　HAVING子句
?查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
　　
注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。
WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

8　LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

8.1　查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

8.2　查询10行记录，起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3　分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
?第一页记录起始行为0，一共查询10行；
?第二页记录起始行为10，一共查询10行；
?第三页记录起始行为20，一共查询10行；
8.3　分页查询
查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit
查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit