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1.资料无法解压： 请确保所有分卷均下载完毕，如果有未知后缀文件，请搜索相应解压软件；R是一款优秀的开源统计应用语言，它直观、易用、低成本，而且还有庞大的社区支持，随着数据挖掘技术的兴起，R语言得到了广泛的应用。《R语言核心技术手册(第2版)》介绍从安装R软件到基本语法以及应用的全过程，可以帮助你全面地学习和使用R。《R语言核心技术手册(第2版)》共6部分，26章，基本涵盖了R语言的所有功能，而且提供了大量的实例说明运用R语言绘图、分析数据以及拟合统计模型的过程。书中虽然涉及很多统计学理论和知识，但并不是《R语言核心技术手册(第2版)》的重点。
作为第2版，本书增加了一些处理数据的新章节，将绘图章节集中放在“可视化篇”，同时针对R的版本变化做了一些升级。
《R语言核心技术手册(第2版)》适合从事数据挖掘、机器学习、统计及数据分析的人士阅读。
R语言核心技术手册(第2版)目录
第1 章获取和安装R
第2 章R 的用户界面
第3 章简短的示例
第4 章R 包
第5 章R 语言概览
第6 章R 语法
第7 章R 对象
第8 章符号和环境
第9 章函数
第10 章面向对象编程
第11 章数据的存取和编辑
第12 章准备数据
第13 章图形
第14 章Lattice 绘图
第15 章ggplot2
第16 章数据分析
第17 章概率分布
第18 章统计检验
第19 章功效检验
第20 章回归模型
第21 章分类模型
第22 章机器学习
第23 章时间序列分析
第24 章优化R 程序性能
第25 章Bioconductor
第26 章R 和Hadoop
