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(Dual learning)对偶学习——视频笔记
2017-05-17       个评论      
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(Dual learning)对偶学习——视频笔记。Dual Learning解决的问题: 带标签的训练数据少且高昂的成本,尽可能的利用无标签数据。

Dual Learning 思想

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Dual Learning在NMT中的应用

1.算法思想

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2.负例

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3.正例

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4.实验设置(需要先预训练)

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Dual Learning的扩展(可以扩展到多个有联系的模型)

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自编码中Dual Learning的思想

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GAN中Dual Learning的思想:

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有标签的数据训练运用Dual Learning的两种运用方法:

(1)两个model同时做训练

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(2)通过bayes公式转化

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Dual Learning的提高原因(可大致将其作为一种loss的正则,使模型更加一般化)

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