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SPOJ REPEATS - Repeats(后缀数组[重复次数最多的连续重复子串])
2016-11-05       个评论    来源:queuelovestack的专栏  
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\SPOJ REPEATS - Repeats

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Time Limit: 1985 MS Memory Limit : 1536 MB

\Problem Description

A string s is called an (k,l)-repeat if s is obtained by concatenating k>=1 times some seed string t with length l>=1. For example, the string

s = abaabaabaaba

is a (4,3)-repeat with t = aba as its seed string. That is, the seed string t is 3 characters long, and the whole string s is obtained by repeating t 4 times.

Write a program for the following task: Your program is given a long string u consisting of characters ‘a’ and/or ‘b’ as input. Your program must find some (k,l)-repeat that occurs as substring within u with k as large as possible. For example, the input string

u = babbabaabaabaabab

contains the underlined (4,3)-repeat s starting at position 5. Since u contains no other contiguous substring with more than 4 repeats, your program must output the maximum k.

 

\Input

In the first line of the input contains H- the number of test cases (H <= 20). H test cases follow. First line of each test cases is n - length of the input string (n <= 50000), The next n lines contain the input string, one character (either ‘a’ or ‘b’) per line, in order.

 

\Output

For each test cases, you should write exactly one interger k in a line - the repeat count that is maximized.

\Sample Input

1
17
b
a
b
b
a
b
a
a
b
a
a
b
a
a
b
a
b

\Sample Output

4

\Hint

since a (4, 3)-repeat is found starting at the 5th character of the input string.

\Problem Idea

 

解题思路:

【题意】

给定一个字符串,求重复次数最多的连续重复子串

【类型】
后缀数组[重复次数最多的连续重复子串]
【分析】

本题是一道裸的后缀数组题

"重复次数最多的连续重复子串"解法(摘自罗穗骞的国家集训队论文):

先穷举长度L,然后求长度为L的子串最多能连续出现几次。首先连续出现1次是肯定可以的,所以这里只考虑至少2次的情况。假设在原字符串中连续出现2次,记这个子字符串为S,那么S肯定包括了字符r[0], r[L], r[L*2],r[L*3], ……中的某相邻的两个。所以只须看字符r[L*i]和r[L*(i+1)]往前和
往后各能匹配到多远,记这个总长度为K,那么这里连续出现了K/L+1次。最后看最大值是多少。如图所示。

 

\
穷举长度L的时间是n,每次计算的时间是n/L。所以整个做法的时间复杂度是O(n/1+n/2+n/3+……+n/n)=O(nlogn)。

 

ps:基本思路在罗穗骞的论文里已经说得比较清楚了,而我在这里要提的是论文里比较模糊的部分

要提一提的总共有两点,第一点比较显而易见

“S肯定包括了字符r[0], r[L], r[L*2],r[L*3], ……中的某相邻的两个”

由于当前S是有两个长度为L的连续重复子串拼接而成的,那意味着S[i]和S[i+L](0≤i

而这两个字符位置相差L

而字符r[0],r[L],r[L*2],r[L*3],......中相邻两个的位置差均为L

“只须看字符r[L*i]和r[L*(i+1)]往前和往后各能匹配到多远”,对于往后能匹配到多远,这个直接根据最长公共前缀就能很容易得到,即上图中的后缀Suffix(6)和后缀Suffix(9)的最长公共前缀。而对于往前能匹配到多远,我们当然可以一开始就把字符串反过来拼在后面,这样也能根据最长公共前缀来看往前能匹配到多远,但这样效率就比较低了。

其实,当枚举的重复子串长度为i时,我们在枚举r[i*j]和r[i*(j+1)]的过程中,必然可以出现r[i*j]在第一个重复子串里,而r[i*(j+1)]在第二个重复子串里的这种情况,如果此时r[i*j]是第一个重复子串的首字符,这样直接用公共前缀k除以i并向下取整就可以得到最后结果。但如果r[i*j]如果不是首字符,这样算完之后结果就有可能偏小,因为r[i*j]前面可能还有少许字符也能看作是第一个重复子串里的。
于是,我们不妨先算一下,从r[i*j]开始,除匹配了k/i个重复子串,还剩余了几个字符,剩余的自然是k%i个字符。如果说r[i*j]的前面还有i-k%i个字符完成匹配的话,这样就相当于利用多余的字符还可以再匹配出一个重复子串,于是我们只要检查一下从r[i*j-(i-k%i)]和r[i*(j+1)-(i-k%i)]开始是否有i-k%i个字符能够完成匹配即可,也就是说去检查这两个后缀的最长公共前缀是否比i-k%i大即可。
当然如果公共前缀不比i-k%i小,自然就不比i小,因为后面的字符都是已经匹配上的,所以为了方便编写,程序里面就直接去看是否会比i小就可以了。

这部分理解起来有点小困难,还有不懂的欢迎提出

【时间复杂度&&优化】
O(nlogn)

题目链接→SPOJ REPEATS - Repeats

\Source Code

 

/*Sherlock and Watson and Adler*/
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define eps 1e-9
#define LL long long
#define PI acos(-1.0)
#define bitnum(a) __builtin_popcount(a)
using namespace std;
const int N = 5005;
const int M = 100005;
const int inf = 1000000007;
const int mod = 1000000007;
const int MAXN = 50005;
//rnk从0开始
//sa从1开始,因为最后一个字符(最小的)排在第0位
//height从1开始,因为表示的是sa[i - 1]和sa[i]
//倍增算法 O(nlogn)
int wa[MAXN], wb[MAXN], wv[MAXN], ws_[MAXN];
//Suffix函数的参数m代表字符串中字符的取值范围,是基数排序的一个参数,如果原序列都是字母可以直接取128,如果原序列本身都是整数的话,则m可以取比最大的整数大1的值
//待排序的字符串放在r数组中,从r[0]到r[n-1],长度为n
//为了方便比较大小,可以在字符串后面添加一个字符,这个字符没有在前面的字符中出现过,而且比前面的字符都要小
//同上,为了函数操作的方便,约定除r[n-1]外所有的r[i]都大于0,r[n-1]=0
//函数结束后,结果放在sa数组中,从sa[0]到sa[n-1]
void Suffix(int *r, int *sa, int n, int m)
{
    int i, j, k, *x = wa, *y = wb, *t;
    //对长度为1的字符串排序
    //一般来说,在字符串的题目中,r的最大值不会很大,所以这里使用了基数排序
    //如果r的最大值很大,那么把这段代码改成快速排序
    for(i = 0; i < m; ++i) ws_[i] = 0;
    for(i = 0; i < n; ++i) ws_[x[i] = r[i]]++;//统计字符的个数
    for(i = 1; i < m; ++i) ws_[i] += ws_[i - 1];//统计不大于字符i的字符个数
    for(i = n - 1; i >= 0; --i) sa[--ws_[x[i]]] = i;//计算字符排名
    //基数排序
    //x数组保存的值相当于是rank值
    for(j = 1, k = 1; k < n; j *= 2, m = k)
    {
        //j是当前字符串的长度,数组y保存的是对第二关键字排序的结果
        //第二关键字排序
        for(k = 0, i = n - j; i < n; ++i) y[k++] = i;//第二关键字为0的排在前面
        for(i = 0; i < n; ++i) if(sa[i] >= j) y[k++] = sa[i] - j;//长度为j的子串sa[i]应该是长度为2 * j的子串sa[i] - j的后缀(第二关键字),对所有的长度为2 * j的子串根据第二关键字来排序
        for(i = 0; i < n; ++i) wv[i] = x[y[i]];//提取第一关键字
        //按第一关键字排序 (原理同对长度为1的字符串排序)
        for(i = 0; i < m; ++i) ws_[i] = 0;
        for(i = 0; i < n; ++i) ws_[wv[i]]++;
        for(i = 1; i < m; ++i) ws_[i] += ws_[i - 1];
        for(i = n - 1; i >= 0; --i) sa[--ws_[wv[i]]] = y[i];//按第一关键字,计算出了长度为2 * j的子串排名情况
        //此时数组x是长度为j的子串的排名情况,数组y仍是根据第二关键字排序后的结果
        //计算长度为2 * j的子串的排名情况,保存到数组x
        t = x;
        x = y;
        y = t;
        for(x[sa[0]] = 0, i = k = 1; i < n; ++i)
            x[sa[i]] = (y[sa[i - 1]] == y[sa[i]] && y[sa[i - 1] + j] == y[sa[i] + j]) ? k - 1 : k++;
        //若长度为2 * j的子串sa[i]与sa[i - 1]完全相同,则他们有相同的排名
    }
}
int Rank[MAXN], height[MAXN], sa[MAXN], r[MAXN];
void calheight(int *r,int *sa,int n)
{
    int i,j,k=0;
    for(i=1; i<=n; i++)Rank[sa[i]]=i;
    for(i=0; ib)
        swap(a,b);
    return Ask_MIN(a+1,b);
}
char s[5];
int main()
{
    int t,i,j,k,ans,Max;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        Max=1;
        scanf("%d",&n);
        for(i=0;i=0&&calprefix(k,k+i)>=i)
                    ans++;
                //printf("L=%d,R=%d\n",i,ans);
                Max=max(Max,ans);
            }
        }
        printf("%d\n",Max);
    }
    return 0;
}
菜鸟成长记

 

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