算法复杂度分为空间复杂度和时间复杂度。
(1)算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
(2)算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的存储空间、输入的初始数据所占的存储空间,以及算法执行中所需要的额外空间。
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