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sybase性能优化经验浅谈
2012-04-26       个评论      
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使用sybase数据库多年,有些经验,在数据库部署配置得当,平时监控维护做到位情况下,除此之外数据库的性能问题80%将会是由sql语句引起。
 
在编写sql语句时候,个人经验,以下几个问题中有大部分跟编写sql有关,必须引起重视。
 
   经验一、where 条件左边最好不要使用函数,比如:
           select ...     where     datediff(day,date_column,getdate())>0
           这样即使在date_column列上建立了索引,也可能不会使用索引,而使用全表扫描。
            这样的语句要重新规划设计,保证不使用函数也能够实现。通过修改,一个系统过程的运行效率提高大约几十倍甚至上百倍!此外不要使用诸如like '%ab',不能充分利用索引,而要在%前加字符。
 
  经验二、两个比较字段最好使用相同数据类型,而不是兼容数据类型。比如 int 与 numeric(感觉一般不是太明显)。  www.2cto.com  
 
  经验三、复合索引的非前导列做条件时,基本没有起到索引的作用。
            比如 create index idx_tablename_ab on tablename(a,b) 
                update tablename set c = XX where b>= XXX and ... 
                在这个语句中,只用了索引列b而没用索引列a做查询条件,基本上索引没有发挥作用。 导致表扫描引起blocking 甚至运行十几分钟后报告失败。
                一定要认真检查 改正措施: 在接口中附加条件 
                    update tablename set c = XX  where  a = XXX  and b>= XXX 
                 或者建立索引类似于 
                    create index idx_tablename_ba on tablename(b,a) 
 
  经验四、 多个大表的关联查询,如果性能不好,并且其中一个大表中取的数据比较少,可以考虑将查询分两步执行。
             先将一个大表中的少部分数据 select * into #tmp from large_table where ...
             然后再用 #tmp 去做关联,效果可能会好不少。(前提:生成 #tmp表时,访问large_table 用到了比较好的索引,速度比较快)
 
   经验五、 tempdb 的使用。
              最好多用 select  into ,这样不记日志 ,尤其是有大量数据的报表时。虽然写起来麻烦,但值得。
                create table #tmp (......)这样写性能不好。尤其是大量使用时,容易发生tempdb 争用。
 
   经验六、 系统级别的参数设置     
               一定要估计一下,不要配置太多,占用资源 ,配置太少,发生性能问题。
                 连接数,索引打开个数、锁个数 等、 当然 ,内存配置不要有明显的问题,比如,procedure cache 
                不够 (一般缺省20%,如果觉得太多,可以减少一些)。如果做报表经常使用大数据量读,可以考虑使用  www.2cto.com   
                16K data cache 
 
   经验七、索引的建立,很重要。
               clustered index     /nonclustered index 的差异,自己要搞清楚。各适用场合,另外如果
               clustered index 不允许 重复数,也一定要说明。
               索引设计是以为数据访问快速为原则的,不能 完全参照数据逻辑设计的,逻辑设计时的一些东西,可能对物理访问不起作用
 
    经验八、定期统计量数据的更新,更新频率看数据变化速度,一般数据发生10-15%左右变化就要进行统计量的更新,否则索引容易失效,update statistics
 
    经验九、定期
 
    经验九、强制索引使用 
             如果怀疑有表访问时不是使用索引,而且这些条件字段上建立了合适的索引,可以强制使用
               select * from tableA (index idx_name) where ...
              这个对一些报表程序可能比较有用。
 
    经验十、找一个好的监视工具 
             工欲善其事,必先利其器,一点都不错呀。
              我用 DBArtisan ,监视哪些表被锁定时间长, blocking 等
              还有 sp_object_status 20:00:00 , sp_sysmon 20:00:00 等
 
    经验十一: 综合以上对IN/EXISTS的讨论,我们可以得出一个基本通用的结论:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
   另外,系统中确认不使用的中间数据,可以进行转移。这些要看系统的情况哦
          最后祝你好运气。  www.2cto.com  
 
以上为个人经验,欢迎批评指正!     
     呵呵 写完后忘记一个     一定要注意热点表 ,这是影响并发问题的一个潜在因素!

解决方法: 行锁模式 如果表的行比较小,可以故意增加一些不用的字段
     比如     char(200)     让一页中存放的行不要太多。
 
 
 
摘自 小宝老豆的专栏
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