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Spring学习总结(18)——Spring整合Mysql数据库一主多从、多主多从配置
2016-09-10 09:17:21           
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一、新建jdbc.properties配置文件


  1. master.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
  2. master.jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  3. master.jdbc.username=root
  4. master.jdbc.password=123456
  5.  
  6. slave.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
  7. slave.jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  8. slave.jdbc.username=read
  9. slave.jdbc.password=123456

配置文件的作用大家都清楚了,是因为我们可以在applicationContext.xml文件中以${master.jdbc.url}的形式读取内容,配置文件一般在/src/目录下。

二、配置applicationContext.xml


  1. class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
  2. classpath:global.properties
  3. classpath:jdbc.properties
  4.  
  5.  
  6.  
  7.  
  8. init-method="init" destroy-method="close">
  9. ${master.jdbc.driverClassName}
  10.  
  11. ${master.jdbc.url}
  12.  
  13. ${master.jdbc.username}
  14.  
  15. ${master.jdbc.password}
  16.  
  17.  
  18. ...
  19.  
  20.  
  21. init-method="init" destroy-method="close">
  22. ${slave.jdbc.driverClassName}
  23.  
  24. ${slave.jdbc.url}
  25.  
  26. ${slave.jdbc.username}
  27.  
  28. ${slave.jdbc.password}
  29.  
  30.  
  31. ...
  32.  
  33.  
    •  
  34.  
  35.  
  36.  
  37.  
  38.  
  39. class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"
  40. p:dataSource-ref="dataSource" />
  41.  
  42.  
  43. ...

 

上面配置我省略了 druid 数据连接池的一些配置和 service 层事务处理,文件并不完整,具体文件示例见GitHub:https://github.com/mafly/SpringDemo/blob/master/WebContent/WEB-INF/applicationContext.xml

如何使用阿?

我直接贴一个具体的 Service 层代码你就完全懂了。


  1. public interface UserBasisService {
  2.  
  3. /**
  4. * 保存
  5. * @param entity
  6. * @return
  7. */
  8. @DataSource
  9. public long Save(UserBasis entity);
  10.  
  11. /**
  12. * 删除
  13. * @param ID
  14. * @return
  15. */
  16. @DataSource
  17. public Boolean Delete(long ID);
  18.  
  19. /**
  20. * 获取信息
  21. * @param ID
  22. * @return
  23. */
  24. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  25. public UserBasis getEntity(long ID);
  26.  
  27. /**
  28. * 根据条件获取数据条数
  29. * @return
  30. */
  31. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  32. public int getListCount(Map whereMap);
  33.  
  34. /**
  35. * 获取所有
  36. * @return
  37. */
  38. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  39. public List getList();
  40. }

就是直接打标签的形式切换就可以了,这里需要注意的有两点,也是我们曾经踩过的坑:
1.注意事务是在何处!就是说,要在一个事务开始之前做数据源的切换。
2.不要又想写又想读!还是在一个事务内不要有读的方法又有写的方法。

到这里读写分离和主从动态切换数据源的配置以及使用就完整了。接下来思考:我们是不是有时候项目都是要一主多从、多主多从?

一主多从、多主多从

一主多从的架构很多人都在使用,美其名是减小读数据的压力,我还是保留上一篇文章的看法,可能数据安全是最大的作用,再有就是你有数据报表和数据统计系统,使用一主多从架构可以避免生产服务器的访问压力过大。
配置一主多从架构其实根据我们上面的设计就很简单了,只需要在applicationContext.xml文件中配置多个从库数据源就可以,然后当你读取从库时,可根据你现有的从库数来进行一些负载均衡算法的切换,我这里就不再演示了。

多主多从是什么鬼?首先我需要说明的是多主多从这里并不是指的同一个业务数据库,是指不同的业务数据库,就是大家所说的「分库分表」中的分库,就是说我们一个项目中分出了不同的业务数据库,然后这些不同的数据库也可以有多个从库,可不是一个业务数据库有多个主库、多个从库,据我所知, MySql 的复制也是不建议这么做的。
了解清楚概念后,我们目标就清晰了,其实根据我们的数据源切换架构,再接着配置多个数据源就可以了。其实也是这么简单的意思,比如:项目中有个金币系统,用户完成我们期望的操作就会给他相应的金币,他可以用金币兑换我们商城里的物品。这时候,其实我们就应该有个金币库了,不要再去和业务共用一个数据库,所以,这时候就会用到我们「多主多从」的架构了。

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