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什么是NoSql数据库
2017-03-29 09:12:22         来源:太年轻的博客  
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NO-SQL数据库 能干什么:
1.易扩展:
a.NoSql数据库种类繁多,但是有一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型提醒。
b.数据之间无关系,这样就非常容易扩展,也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。

2.大数据量高性能:
a.NoSql数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据下,同样表现优秀。
b.这得益于它的无关系行,的数据库结构简单。
c.一般MySQL使用Query Cache(查询缓存),每次表的更新Cache就失效,是一种大粒度的Cache
在针对web2.0的交互频繁的应用,Cache性能不高,而NoSQL的Cache是记录级的
是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。
3.多样灵活的数据模型:
a.NoSql无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。

b.而在关系数据库中,增、删字段是一件非常麻烦的事情,如果是非常大的数据量的表,

增加一个字段那你就会想死。

4.传统RDBMS VS NoSql:
a.RDBMS(传统的关系型数据库):
--高度组织化结构化数据
--结构化查询语言(SQL)
--数据和关系都存储在单独的表中
--数据操纵语言,数据定义语言
--严格的一致性
--基础事务ACID:
1.A(Atomicity)原子性
2.C (Consistency)一致性
3.I (Isonlation)隔离性
4.D (Durability)持久性
b.NoSQl(非关系型数据库):
--代表着不仅仅是SQL
--没有声明性查询语言
--没有预定义的模式
--键-值对存储,列查询,文档存储,图形数据库
--最终一致性,而非ACID属性
--CAP定理:
1.一致性,数据一致更新,所有数据变动都是同步的
2.可用性,好的响应性能
3.分区容错性,可靠性
--高性能,高可用和高可伸缩性

在分布式数据库中的CAP原理:
1.传统的ACID分别是:
(1).A(Atomicity)原子性:

a.原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做事务成功

的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。

b.比如:银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:

(1)从A账户中取100元;(2)存入100元至B账户,这两步要么一起成,要么都不完成

如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙的少了100元。

(2).C (Consistency)一致性:

a.一致性,也就是说数据库要一直处于一致性的状态,事务的运行不会改变数据库原本

的一致性约束。

(3).I (Isonlation)隔离性:

a.所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的

数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据

就不会受未提交事务的影响,

b.比如:有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,

如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元。

(4).D (Durability)持久性:

a.持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,

即使出现启机也不会丢失。

2.CAP分别是:

(1).C (Consistency) 强一致性

(2).A (Availability) 可用性

(3).P (partition tolerance)分区容错性

 
3.CAP的核心理论:
(1).一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求,
最多只能同时较好的满足两个。因此根据CAP原理将NoSQL数据库分成满足CA原则、
满足CP原则和满足AP原则三大类:
a.CA -单点集群,满足一致性、可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
b.CP -满足一致性、分区容错性的系统,通常性能不是特别高。

c.AP -满足可用性、分区容错性的系统,通常可能对一致性要去比较低一些。

4.CAP的3进2的概念:
(1).CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点。
而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容错性
是必须需要实现的。所以3进2只能在一致性和可用性之间进行权衡,
有NoSQL系统能同时保证这三点。
a.CA 强一致性、高可用性就是传统的Oracle、MySQL之类的关系型数据库。
b.AP 高可用性、分区容错性是大多数网站架构的选择(什么天猫、京东)。
c.CP 强一致性、分区容错性就是Redis、MongoDB数据库。
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