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机器学习的相关模块安装:pandas,numpy,scipy,scikit_learn(sklearn),matplotlib在winows系统下的安装问题
2017-05-19 09:58:00      个评论    来源:Elvira_two的博客  
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Anaconda Spider等python的集成开发工具是好,但有时候单独配置出一个理想的开发环境也是不错的。用的Win10操作系统,python3.6,64位解释器,pycharm编辑器,搭建python做机器学习的基本环境,众所周知需要用到的pandas,numpy, scipy,scikit_learn(sklearn), matplotlib模块,至于每个模块的介绍,信息资源多的是,pandas和numpy模块容易安装,但其他模块网上有的甚至说在windows平台直接无法安装。我折腾了一下,终于搭建好了,说一说方案: 后面的库有的依赖于numpy,所以安装的顺序需要注意,以下所有操作的前置条件是:安装了python和pip并且已经配置了环境变量: 1)查看python版本 2)用pip.pep425tags.get_supported()查看python环境下安装模块的pip命令参数

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3)下载相关模块: 所有模块下载链接: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 现在python官网发行了python3.6-64,于是又重新安装了64位的,就按版本要求下载相对应库:

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4)命令提示符切换到下载库所在的目录下: pip install [WHLfileName] 等几秒钟就好啦!

5)测试一下:注入scikit_learn库名称的改变,以及使用具体的模块使用from package import subpackage语法。

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