极其简便的Mysql操作

1. Mysql数据库

今天的主题是操作数据库。
那首先呢，就是要安装一个数据库。
https://www.mysql.com/ –> 这里是 Mysql 的官网。

2. pymysql

Python并没有内置的Mysql工具。 不过python出了名的开源库多，
其中一个佼佼者则是pymysql。
开源库，我一般采取 pip3 install xxx来安装。

以下这段代码就是要获取连接对象 conn。
我这里基本上是默认设置， 另外要注意的就是要设置字符集 charset。
不然的话会出现某些字符不能存进去的情况。
conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', passwd = None, charset='utf8mb4')

这段就是获取光标对象cur, 并选择使用的数据库
cur = conn.cursor()
cur.execute(‘USE spider’)

3. 简单的尝试

我这次先简单尝试下数据库的操作。
代码如下：

import pymysql


def saveNovel_inf(author, type, ranking):

    cur.execute('insert into novel (author, type, ranking) values("'+author+'", "'+type+'", "'+ranking+'")')
    cur.connection.commit()
    print(cur.fetchone())


# list用append， str用+, join的用法是每个字符用X.join的X拼接起来
def updateNovel_infByAuthor(author, newAuthor = None, type = None, ranking = None):
    sql = 'update novel set'
    if newAuthor == None:
        newAuthor = author


    if newAuthor != None:
        sql = sql + ' author = "'+newAuthor+'" '
    if type != None:
        sql = sql + ' type = "'+type+'"'
    if ranking != None:
        sql = sql + ' ranking = "'+ranking+'"'

    sql = sql + ' where author = "'+author+'"'
    print(sql)
    cur.execute(sql)
    cur.connection.commit()


def searchNovel_infByAuthor(author):

    cur.execute('select * from novel where author = "'+author+'"')
    result = cur.fetchone()
    # "***"+result[0]+"***", %(%d, %s, %s)
    print('%d %s %s'  %(result[0], result[1], result[2]))


def delectNovel_infByAuthor(author):

    cur.execute('delect from novel where author = "'+author+'"')
    cur.connection.commit()
    # cur.close()


if __name__ == '__main__':
    author = '海贼王'
    type = '搞笑'
    ranking = '55'
    conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', passwd = None,  charset='utf8mb4')
    global cur
    cur = conn.cursor()

    try:
        cur.execute('use spider')
        searchNovel_infByAuthor(author)
    finally:
        cur.close()
        conn.close()

连接对象（conn）和光标对象（cur）用完记得关掉啊。

虽然pymysql不大，这次用的只是pymysql中的一些皮毛，
想更深入了解的，就去查看官方文档吧。