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python中数据分析中pandas时间的处理实战分析
2018-05-16 15:19:21      个评论    来源:hufanglei007的博客  
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之前有学习过相应的内容,但是一用到就不会了,还是没有掌握住,好记性不如烂笔头,所以对这个方面做一个总结;

添加了一些内容;

1:date_range() 函数的使用,生成相应的时间序列(按照一定的间隔)

\

注意点Min表示的是分钟,M表示的是月份(pandas会自动计算是否是30天或者是31天等)

时间写法还可以这样写,rng=pd.date_range("20110101",periods=20,freq="H")

2:时间序列的转换函数 series_obj.asfreq("45Min",method="pad")

\

3:转换为日期的格式;

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\

\

pd.to_datetime(seq)#可以将一个列的内容转换为datetime对象

\

\

时间的使用中比较重要的就是datetime类的使用了? help(pd.datetime)

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