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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版) 中文pdf版下载

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软件简介

Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。

《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。

Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)目录

第1章 NumPy快速入门

第2章 NumPy基础

第3章 常用函数

第4章 便捷函数

第5章 矩阵和通用函数

第6章 深入学习NumPy模块

第7章 专用函数

第8章 质量控制

第9章 使用Matplotlib绘图

第10章 NumPy的扩展:SciPy

第11章 玩转Pygame

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