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1.资料无法解压： 请确保所有分卷均下载完毕，如果有未知后缀文件，请搜索相应解压软件；VisualC++数字图像模式识别技术详解(第2版)以“条例清晰、系统全面、由浅入深、实例引导、贴近实用”为宗旨，基于数字图像模式识别技术的基本流程，结合实例详细讲解相关基本概念、理论以及几种典型实践和应用，内容翔实，实践性强，重点强调怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。另外，《VisualC++数字图像模式识别技术详解(第2版)》还配有完整的实例代码光盘，便于学习。
主要内容分为12章，包括绪论、visualc++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现，以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别、运动图像分析7个数字图像模式识别应用实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论、基本方法和算法，并将图像模式识别的基础理论与visualc++软件实践方法相结合。
《VisualC++数字图像模式识别技术详解(第2版)》可作为普通高等院校自动化、计算机等专业有关数字图像模式识别技术方面的教材，也可作为相关专业工程技术人员的学习参考用书。
目录
第1章 绪论
第2章 Visual C++数字图像处理基础
第3章 图像特征
第4章 统计模式识别
第5章 模式识别决策方法及实现
第6章 人脸检测与特征点定位
第7章 汽车牌照识别
第8章 脑部医学影像诊断
第9章 印刷体汉字识别
第10章 手写体数字识别
第11章 一维条形码识别
第12章 运动图像分析
