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android平板上的GridView视图缓存优化
2011-06-13 11:09:46           
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最近在做android平板上的开发,其中涉及到高分辨率之下使用GridView的性能问题。在Android手机软件开发中,如果在ListView或者GridView上使用大数量Item,很多人都会想到ViewHolder......没错,ViewHolder非常适合用在ListView或者每行小于4个Item的GridView。但是如果是高分辨率的设备(android平板甚至android电视),每行包含4个以上Item的话,即使用了ViewHolder也依然卡。

      如下图,每行9个Item,而且每个Item的图片都是从网络动态下载的,这时就比较考验GridView视图的优化了。

\

      本文提出的优化方法是:在getView()构建一个View列表(List<View>),把最近构建的View存起来,回退时直接从View列表中读取,而不是动态构建。使用这种方法有2个好处:

1.快速读取过去的Item;

2.直接保存View而不是Bitmap,避免了ImageView.setImageBitmaps()带来的延时。

当然坏处就是浪费内存,所以要设定一个上限,超过了就删掉最老的Item。
先来看看这种方法与ViewHolder的性能对比:

\


100个Item往下滚到的三组数据对比,如上图:
“CacheAdapter 缓存50个Item”跟ViewHolderAdapter的速度很接近,由于CacheAdapter有缓存,所以会有1~2次快速读取Item(10~20个)的情况,而ViewHolder的每次读取Item速度比较平均。
“CacheAdapter 缓存75个Item”只在第一次往下滚动时消耗较长时间,第二次用了缓存的Item,所以速度快了很多。

 \

 

 

100个Item往上滚到的三组数据对比,如上图:

“CacheAdapter 缓存50个Item”比ViewHolderAdapter的速度略快,“CacheAdapter 缓存75个Item”依然是最快的。
总结:“CacheAdapter 缓存50个Item”速度与HolderView略快,读取最近的Item速度最快,缓存的Item越多速度越快。“CacheAdapter 缓存75个Item”占用内存最少,这是由于一部分图片下载失败,保存的Item的图片为空,实际上是缓存越多Item占用的内存越多。

PS:这里用到异步读取网络图片,成功下载的就占用较多内存,下载失败就占用较少内存,所以内存占用情况并不是一个时刻的绝对值,占用内存只用于参考.....

CacheAdapter.java是实现缓存Item的自定义Adapter,源码如下:

/**
 * 使用列表缓存过去的Item
 * @author hellogv
 *
 */
public class CacheAdapter extends BaseAdapter {

 public class Item {
  public String itemImageURL;
  public String itemTitle;
  public Item(String itemImageURL, String itemTitle) {
   this.itemImageURL = itemImageURL;
   this.itemTitle = itemTitle;
  }
 }

 private Context mContext;
 private ArrayList<Item> mItems = new ArrayList<Item>();
 LayoutInflater inflater;
 public CacheAdapter(Context c) {
  mContext = c;
  inflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
 }

 public void addItem(String itemImageURL, String itemTitle) {
  mItems.add(new Item(itemImageURL, itemTitle));
 }

 public int getCount() {
  return mItems.size();
 }

 public Item getItem(int position) {
  return mItems.get(position);
 }

 public long getItemId(int position) {
  return position;
 }
 
 List<Integer> lstPosition=new ArrayList<Integer>();
 List<View> lstView=new ArrayList<View>();
 
 List<Integer> lstTimes= new ArrayList<Integer>();
 long startTime=0;
 public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
  startTime=System.nanoTime();
  
  if (lstPosition.contains(position) == false) {
   if(lstPosition.size()>75)//这里设置缓存的Item数量
   {
    lstPosition.remove(0);//删除第一项
    lstView.remove(0);//删除第一项
   }
   convertView = inflater.inflate(R.layout.item, null);
   TextView text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.itemText);
   ImageView icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.itemImage);
   text.setText(mItems.get(position).itemTitle);
   new AsyncLoadImage().execute(new Object[] { icon,mItems.get(position).itemImageURL });
   
   lstPosition.add(position);//添加最新项
   lstView.add(convertView);//添加最新项
  } else
  {
   convertView = lstView.get(lstPosition.indexOf(position));
  }
  
  int endTime=(int) (System.nanoTime()-startTime);
  lstTimes.add(endTime);
  if(lstTimes.size()==10)
  {
   int total=0;
   for(int i=0;i<lstTimes.size();i++)
    total=total+lstTimes.get(i);
 
   Log.e("10个所花的时间:" +total/1000 +" μs",
     "所用内存:"+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024 +" KB");
      lstTimes.clear();
  }
  
  return convertView;
 }

 /**
  * 异步读取网络图片
  * @author hellogv
  */
 class AsyncLoadImage extends AsyncTask<Object, Object, Void> {
  @Override
  protected Void doInBackground(Object... params) {

   try {
    ImageView imageView=(ImageView) params[0];
    String url=(String) params[1];
    Bitmap bitmap = getBitmapByUrl(url);
    publishProgress(new Object[] {imageView, bitmap});
   } catch (MalformedURLException e) {
    Log.e("error",e.getMessage());
    e.printStackTrace();
   } catch (IOException e) {
    Log.e("error",e.getMessage());
    e.printStackTrace();
   }
   return null;
  }

  protected void onProgressUpdate(Object... progress) {
   ImageView imageView = (ImageView) progress[0];
   imageView.setImageBitmap((Bitmap) progress[1]);   
  }
 }

 static public Bitmap getBitmapByUrl(String urlString)
   throws MalformedURLException, IOException {
  URL url = new URL(urlString);
  URLConnection connection = url.openConnection();
  connection.setConnectTimeout(25000);
  connection.setReadTimeout(90000);
  Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(connection.getInputStream());
  return bitmap;
 }
}
 

其中if(lstPosition.size()>75)是设置缓存的Item数量的关键地方,这里缓存75个Item。

ViewHolderAdapter.java是实现ViewHolder加载Item的自定义Adapter,源码如下:

/**
 * 使用ViewHolder加载Item
 * @author hellogv
 *
 */
public class ViewHolderAdapter extends BaseAdapter {

 public class Item {
  public String itemImageURL;
  public String itemTitle;

  public Item(String itemImageURL, String itemTitle) {
  &n

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