一、EhCache 介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

它的一个缺点就是使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间，这源于DiskCache的算法简单，该算法简单也导致Cache的效率非常高。它只是对元素直接追加存储。因此搜索元素的时候非常的快。如果使用DiskCache的，在很频繁的应用中，很快磁盘会满。
另外一个问题是当突然kill掉java的时候，不能保证数据的安全，可能是产生冲突，Ehcache的解决方法是如果文件冲突了，则重建cache。这对于Cache数据需要保存的时候可能不利。当然，Cache只是简单的加速，而不能保证数据的安全。如果想保证数据的存储安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。当然，还有很多的Cache。多数情况下，Ehcache能满足常见需求。

二、使用实例

本文要使用

1、引入jar包

     	
			net.sf.ehcache
			ehcache
			2.8.2
		

设置控制ehcache的bean，这部分的内容也可以直接写在spring的配置文件applicationContext.xml中去，这里为了方便管理，我给单独写出来了

beans-cache.xml

ehcache.xml设置缓存大小和时间，缓存空间名等。其中缓存空间可设置多个

参数说明：
：

当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)。
：

用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index。
name：

缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)。
maxElementsOnDisk：

磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大。
maxElementsInMemory：

内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况。
1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中。
2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素。
Eternal：

缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds。
timeToIdleSeconds：

缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除。
timeToLiveSeconds：

缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大，即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除。
overflowToDisk：

内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中)，会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data。

diskPersistent：

是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件，这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存，要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：

磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。
diskSpoolBufferSizeMB：

设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小,默认是30MB
memoryStoreEvictionPolicy：

内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存，共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)。

3.spring配置文件 applicationContext.xml 添加ehcache的配置

4.在service层增加注解配置

    @Override
    @Cacheable(value="sysParamCache",key="#systemId+#merchantId+#businessType")// 使用了一个缓存名叫 accountCache   
    public SettUnit getSettUnitBySettUnitId(String systemId, String merchantId, String businessType) {

key=#systemId+#merchantId+#businessType" 对象缓存的key值,需要保证唯一, 用的是Spring的 SpEL表达式, 取值为 isbn对象的id属性值

value="sysParamCache":指的是ehcache.xml里的缓存名字

5、单元测试

    @Test
    public void getSettUnitBySettUnitIdTest() {
        String systemId = "CES";
        String merchantId = "133";
        SettUnit configSettUnit = settUnitService.getSettUnitBySettUnitId(systemId, merchantId, "ESP");
        SettUnit configSettUnit1 = settUnitService.getSettUnitBySettUnitId(systemId, merchantId, "ESP");
        boolean flag= (configSettUnit == configSettUnit1);
        System.out.println(configSettUnit);
        logger.info("查找结果" + configSettUnit.getBusinessType());
      
      //  localSecondFIFOCache.put("configSettUnit", configSettUnit.getBusinessType());
     //  String string = localSecondFIFOCache.get("configSettUnit");
//        logger.info("查找结果" + string);
    }

这是有缓存的结果，第二次直接从缓存中去取，比较两个的地址，相等即表明两上是同一个对象，第二次取的是第一次的结果

这是第一次取结果打印的SQL语句