图解JavaScript合并排序

合并排序是一个O(nlogn)的算法，其基本思想就是一个分治的策略，先进行划分，然后再进行合并，下面举个例子。

有这样一组数据，{5,4,1,22,12,32,45,21}，如果对它进行合并排序的话，首先将它从中间分开，这样，它就被分成了两个数组{5,4,1,22} {12,32,45,21}。

对这两个数组，也分别进行这样的操作，逐步的划分，直到不能再划分为止(每个子数组只剩下一个元素)，这样，划分的过程就结束了。

划分的过程如下图所示：

接下来，我们进行合并操作，依照上图，划分过程是从上到下进行的，而合并的过程是从下往上进行的，例如上图中,最下层{5},{4}这两个数组，如果按升序排列，将他们合并后的数组就是{4,5}。{1}，{22}这两个子数组合并后是{1,22}。而{4,5}与{1,22}，这两个数组同属一个分支，他们也需要进行合并，由于这两个子数组本身就是有序的，所以合并的过程就是，每次从待合并的两个子数组中选取一个最小的元素，然后把这个元素放到合并后的数组中，前面两个数组合并后就是{1,4,5,22}。依次类推，直到合并到最上层结束，这是数据的排序已经完成了。

合并的过程如下图所示。这个过程是从下往上的。

C语言实现代码如下：

#include <stdlib.h>
	//合并过程
	void merge(int data[],int start,int mid,int end)
    {
		int *tmpLeft,*tmpRight;
		int leftSize,rightSize;
		int l,r,j;
		printArray(data,8);
		printf("\n");
		l = 0;
		r = 0;
		j = 0;
		leftSize = mid - start + 1;
		rightSize = end - mid;
		tmpLeft = (int *)malloc(leftSize * sizeof(int));
		tmpRight = (int *)malloc(rightSize * sizeof(int));
		while(j < leftSize)
        {
			tmpLeft[j] = data[start + j];
			j++;
		}
		j = 0;
		while(j < rightSize)
        {
			tmpRight[j] = data[mid + 1 + j];
			j++;
		}
		j = 0;
		while(l < leftSize && r < rightSize)
        {
			if(tmpLeft[l] < tmpRight[r])
            {
				data[start + j++] = tmpLeft[l++];
			}
            else
            {
				data[start + j++] = tmpRight[r++];
			}        
		}
		while(l < leftSize)
        {
			data[start + j++] = tmpLeft[l++];
		}
		while(r < rightSize)
        {
			data[start + j++] = tmpRight[r++];
		}
		free(tmpLeft);
		free(tmpRight);
	}
void merge_sort(int data[],int start,int end)
{
	int mid;
	if(start < end)
    {
		//将数组划分
		mid = (start + end) / 2;
		merge_sort(data,start,mid);
		merge_sort(data,mid + 1,end);
		//合并划分后的两个数组
		merge(data,start,mid,end);
	}
}  

javascript版本：

function merge(left, right)
{
	var result = [];
	while (left.length > 0 && right.length > 0)
    {
		if (left[0] < right[0])
        {
			result.push(left.shift());//把最小的最先取出，放到结果集中
		} 
        else 
        {
			result.push(right.shift());
		}
	} 
    return result.concat(left).concat(right);//剩下的就是合并，这样就排好序了
}
function mergeSort(array)
{
	if (array.length == 1) 
    {
		return array;
	}
	var middle = Math.floor(array.length / 2),//求出中点
	left = array.slice(0, middle),//分割数组
	right = array.slice(middle);
	return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));//递归合并与排序
}  

ruby版本：

def merge(left, right)
final = []
until left.empty? or right.empty?
final << ( left.first < right.first ? left.shift : right.shift )
end
final + left + right
end
def mergeSort(array)
return array if array.size < 2
left = array.first(array.size/2)
right = array.last(array.size - array.size/2)
merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
end  

可运行版本：

<script language="javascript">
function merge(left, right)
{  
	var result = [];  
	while (left.length > 0 && right.length > 0)
	{  
    	if (left[0] < right[0])
		{  
      		result.push(left.shift());//把最小的最先取出，放到结果集中  
    	} 
		else 
		{  
      		result.push(right.shift());  
    	}  
  	} 
	return result.concat(left).concat(right);//剩下的就是合并，这样就排好序了  
}  
function mergeSort(array)
{  
  	if (array.length == 1) 
	{  
    	return array;  
  	}  
  	var middle = Math.floor(array.length / 2),//求出中点  
  		left = array.slice(0, middle),//分割数组  
  		right = array.slice(middle);  
  	return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));//递归合并与排序  
}  
  
var a = [49, 38 ,65 ,97 ,76, 13, 27]  
  
document.write(mergeSort(a)); 
</script>
  

运行结果：

13,27,38,49,65,76,97