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使用python爬取csdn博客访问量
2016-02-15 09:14:31         来源:xingjiarong的专栏  
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最近学习了python和爬虫,想写一个程序练练手,所以我就想到了大家都比较关心的自己的博客访问量,使用python来获取自己博客的访问量,这也是后边我将要进行的项目的一部分,后边我会对博客的访问量进行分析,以折线图和饼图等可视化的方式展示自己博客被访问的情况,使自己能更加清楚自己的哪些博客更受关注,博客专家请勿喷,因为我不是专家,我听他们说专家本身就有这个功能。

一、网址分析

这里写图片描述

进入自己的博客页面,网址还是非常清晰的就是csdn的网址+个人csdn登录账号,我们来看一下下一页的网址。

这里写图片描述

看到第二页的地址为:http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/2
后边的数字表示现在正处于第几页,再用其他的页面验证一下,确实是这样的,那么第一页为什么不是http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1呢,那么我们在浏览器中输入http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1试试,哎,果然是第一页啊,其实第一页是被重定向了,http://blog.csdn.net/xingjiarong被重定向到http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1,所以两个网址都能访问第一页,那么现在规律就非常明显了:
http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/ + 页号

二、如何获取标题

右键查看网页的源代码,我们看到可以找到这样一段代码:
这里写图片描述
我们可以看到标题都是在标签


所以我们可以使用下面的正则表达式来匹配标题:

(http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/.*?)

三、如何获取访问量

拿到了标题之后,就要获得对应的访问量了,经过对源码的分析,我看到访问量的结构都是这样的:

   阅读(1140)

括号中的数字即为访问量,我们可以用下面的正则表达式来匹配:

阅读\((http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/.*?)\)

四、如何判断是否为尾页

接下来我们要判断当前页是否为最后一页,否则我们就不能判断什么时候结束了,我找到了源码中‘尾页’的标签,发现是下面的结构:

所以我们可以用下面的正则表达式来匹配,如果匹配成功就说明当前页不是最后一页,否则当前页就是最后一页。

五、编程实现

下面是完整的代码实现:

#!usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

'''
Created on 2016年2月13日

@author: xingjiarong

使用python爬取csdn个人博客的访问量,主要用来练手
'''

import urllib2
import re


#当前的博客列表页号
page_num = 1
#不是最后列表的一页
notLast = 1


account = str(raw_input('输入csdn的登录账号:'))

while notLast:

    #首页地址
    baseUrl = 'http://blog.csdn.net/'+account
    #连接页号,组成爬取的页面网址
    myUrl = baseUrl+'/article/list/'+str(page_num)

    #伪装成浏览器访问,直接访问的话csdn会拒绝
    user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
    headers = {'User-Agent':user_agent}
    #构造请求
    req = urllib2.Request(myUrl,headers=headers)

    #访问页面
    myResponse = urllib2.urlopen(req)
    myPage = myResponse.read()

    #在页面中查找是否存在‘尾页’这一个标签来判断是否为最后一页
    notLast = re.findall('尾页',myPage,re.S)

    print '-----------------------------第%d页---------------------------------' % (page_num,)

    #利用正则表达式来获取博客的标题
    title = re.findall('(http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/.*?)',myPage,re.S)

    titleList=[]
    for items in title:
        titleList.append(str(items).lstrip().rstrip())     


    #利用正则表达式获取博客的访问量
    view = re.findall('阅读\((http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/.*?)\)',myPage,re.S)

    viewList=[]
    for items in view:
        viewList.append(str(items).lstrip().rstrip())

    #将结果输出   
    for n in range(len(titleList)):
        print '访问量:%s 标题:%s' % (viewList[n].zfill(4),titleList[n])

    #页号加1
    page_num = page_num + 1

下面是部分结果:

输入csdn的登录账号:xingjiarong
-----------------------------第1页---------------------------------
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访问量:0514 标题:Matlab运算符与运算
访问量:0533 标题:Matlab的数据类型
-----------------------------第2页---------------------------------
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访问量:0890 标题:设计模式之桥梁模式和策略模式的区别
访问量:1258 标题:设计模式(十二)责任链模式

总结:

使用python编写爬虫,我个人总结了以下的步骤:

1、分析要抓取的网址特征,以确定如何生成相关网页的网址,如果只爬取一个网页,则这一步可以省略。

2、查看网页的源码,分析自己想要爬取的内容所在的标签的特征。

3、使用正则表达式从源码中将自己想要的部分抠出来。

4、编程实现。

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