python继承_python编程开发如何实现继承

python继承_python编程开发如何实现继承。

    python

继承:是为了重用前人的成功

    多继承:默认子类不会调用父类构造,如果想调用

    多态:方法重写,从左(,从下往上)往右找重写的方法

    java

    并不是单单为了不劳而获,本质是为了多态

实现:更好的多态,解决多继承的尴尬

单继承,确保每个类只用一个父类,好处在对象的实例化过程变得简单

    对象的实例化过程,从祖先到自己的每一个构造方法都会执行的过程

    多态是也不复杂,父类要被重写的方法只用一个

"""

class A:

    def __init__(self):

        print("A的改造方法")

class B:

    def __init__(self):

        print("B的改造方法")

class C(A,B):

    def __init__(self):

        A.__init__(self)#调用A的构造方法

        super(A,self).__init__()#从左的第一个

        print("C的改造方法")

c=C()

class person:

    def __init__(self,name=None,age=None):

        self.name=name

        self.age=age

    def __str__(self):

         return '我是{0},今年{1}岁'.format(self.name,self.age)

    def __add__(self, other):

        return person(self.name+other.name,self.age+other.age)

    def __cmp__(self, other):

        return self.name

p=person(name="邓超",age=18)

p1=person(name="邓超",age=18)

print(p+p1)

print('----------------未排序----------------')

ps=[person('hh',10),person('dsfs',9),]

for p1 in ps:

    print(p1)

print('--------------排序后----------------')

for p1 in sorted(ps):

    print(p1)

Python中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为self（相当于其它语言的this），用于传递对象本身，而在调用的时候则不必显式传递，系统会自动传递。

举一个很常见的例子：

>>> class Foo:

def bar(self, message):

print(message)

>>> Foo().bar("Hello, World.")

Hello, World.

当存在继承关系的时候，有时候需要在子类中调用父类的方法，此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用，需要注意的是这时self参数需要显式传递，例如：

>>> class FooParent:

def bar(self, message):

print(message)

>>> class FooChild(FooParent):

def bar(self, message):

FooParent.bar(self, message)

>>> FooChild().bar("Hello, World.")

Hello, World.

这样做有一些缺点，比如说如果修改了父类名称，那么在子类中会涉及多处修改，另外，Python是允许多继承的语言，如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次，显得累赘。为了解决这些问题，Python引入了super()机制，例子代码如下：

>>> class FooParent:

def bar(self, message):

print(message)

>>> class FooChild(FooParent):

def bar(self, message):

super(FooChild, self).bar(message)

>>> FooChild().bar("Hello, World.")

Hello, World.

表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的，实际上这两种方法的内部处理机制大大不同，当涉及多继承情况时，就会表现出明显的差异来，直接给例子：

代码一：

class A:

def __init__(self):

print("Enter A")

print("Leave A")

class B(A):

def __init__(self):

print("Enter B")

A.__init__(self)

print("Leave B")

class C(A):

def __init__(self):

print("Enter C")

A.__init__(self)

print("Leave C")

class D(A):

def __init__(self):

print("Enter D")

A.__init__(self)

print("Leave D")

class E(B, C, D):

def __init__(self):

print("Enter E")

B.__init__(self)

C.__init__(self)

D.__init__(self)

print("Leave E")

E()

结果：

Enter E

Enter B

Enter A

Leave A

Leave B

Enter C

Enter A

Leave A

Leave C

Enter D

Enter A

Leave A

Leave D

Leave E

执行顺序很好理解，唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。

代码二：

class A:

def __init__(self):

print("Enter A")

print("Leave A")

class B(A):

def __init__(self):

print("Enter B")

super(B, self).__init__()

print("Leave B")

class C(A):

def __init__(self):

print("Enter C")

super(C, self).__init__()

print("Leave C")

class D(A):

def __init__(self):

print("Enter D")

super(D, self).__init__()

print("Leave D")

class E(B, C, D):

def __init__(self):

print("Enter E")

super(E, self).__init__()

print("Leave E")

E()

结果：

Enter E

Enter B

Enter C

Enter D

Enter A

Leave A

Leave D

Leave C

Leave B

Leave E

在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照mro进行的（E.__mro__）。