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因并发造成创建了2条相同订单解决的方法
2018-03-20 13:58:37         来源:2018,互联网技术,股票和年报,店铺投资,考证  
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个人记录:2018年,工作的第6到7个年头。
重点研究自己不太擅长的技术:分布式、高并发、大数据量、数据库优化、高性能、负载均衡等。

个人看法:

就是要考虑setnx+expire2个方法组合使用时,expire在设置过期时间的过程中,redis挂了,或者开发阶段,强行停止了jetty/tomcat,会造成死锁。

并发、并行、多线程,之类的问题,最重要的问题之一就是“线程安全”。

不能同时修改,根本问题是“分布式锁”。

分布式锁,提供一个单独的服务,抽象封装好,大家都用这个,重点关注业务问题。

这里面有个隐患,在jd等大公司大团队,很多技术基础组件和通用服务都有了,咱们这些只关注应用业务开发。

如果不主动去研究原理,在跳槽找工作的时候,非常吃亏。

一问三不知,虽然通过互联网能解决问题,但是别人和你不熟,对你解决问题的能力,并不清楚。

所以,老老实实学扎实,刷笔试面试题,储备知识。

记得16年去1个电商公司面试的时候,当时比较懵逼,这个问题回答的也不太好,还是多总结。

最近看了一些面试官对求职者的评价,才T3-T5级别,问题都难得要死。

好多T6级别,也不可能回答的很好吧。

毕竟,大家都忙着工作干活,又不是天天面试,考试这种。

如果有一天,我当了boss,负责面试,绝对不能搞这一套。

为了生存、生活、自由,我个人只能主动地去多刷刷题,提高自己,当作一种习惯。

嗯,刷题是种态度,是种好习惯。

JavaT5面试权威指南.pdf

在订单的创建和支付系统时,会有检查逻辑是否已经签约。

如果查到某个客户与某个投资顾问的投顾服务产品已经有签约关系,则不允许重复签约。

但是QA反应,因目前客户端可以多终端登陆,QA反应当两个终端同时间提交同一订单时,会对同一产品生成2个订单。

为了避免在同一时间的2个请求生成2个订单,可以通过Redis缓存一个lockkey来生成一个锁。

基本思路为:在开始创建订单前,在redis中缓存一个由客户号clientId+投资顾问adviserId+名下产品productId的 lockey值,

创建订单完成后,删除该lockkey值。

这样,每次创建订单前先查询 该 “客户号clientId+投资顾问adviserId+名下产品productId” 对应的lockey值在缓存中是否存在,

如果存在说明有正在创建中的订单,直接返回。

String lockKey = CacheKeys.genClientAdviserProductConfirmKey(crmAuth.getClientId(), String.valueOf(adviserId), productId);
//拼接key值


//检测该订单对应的lockKey值是否存在,存在则返回,不存在则在缓存中缓存lockKey,并开始往下执行订单创建
if(lockService.checkRepeat(lockKey)) {
            return JsonResponse.failure("订单创建中,请勿重复提交申请!");
        }

//执行订单创建逻辑createOrder()


//订单创建结束后,删除lockKey解锁
lockService.delFromLockList(lockkey);

相应的lockService实现如下:

@Service
@Slf4j
public class LockServiceImpl implements LockService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static int expireTime = 15;

    @Override
    //检查key锁是否存在,不存在则创建key,加锁
    public boolean checkRepeat(String cacheKey) {
        boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(cacheKey, cacheKey);
        if (result) {
            log.debug("update redis lock key {}", cacheKey);
            stringRedisTemplate.expire(cacheKey, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return !result;
    }

    @Override
    //删除key 解锁
    public void delFromLockList(String cacheKey) {
        stringRedisTemplate.delete(cacheKey);
    }
}
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