一、简介: 每个Tomcat worker是一个服务于web server、等候履行servlet的Tomcat实例。例如我们经常应用像Apache之类的web server转发sevlet恳求给位于其后面的一个Tomcat过程(也就是前面所说的worker)。
lvs和nginx都可以用作多机负载的方案,它们各有优缺,在生产环境中需要好好分析实际情况并加以利用。 首先提醒,做技术切不可人云亦云,我云即你云;同时也不可太趋向保守,过于相信旧有方式而等别人来帮你做垫
新兴的Node js已经吸引了很多开发人员的眼光,它提供给我们一个快速构建高性能的网络应用的平台。我也开始逐步投入node js的怀抱,在学习和使用的过程中,遇到了一些问题,也有一些经验,我觉得有必要写出来,作
今天在演练这样一个场景——假如所有缓存服务器都宕机,而且不能很快恢复,并且假设数据库服务器能够支撑,在代码中如何应对这样的情况? 之前的做法是在读缓存的地方捕获异常并写入日志,然后直接从数据库读
贴吧是功能性产品,唯快不破是永恒的准则,这一特点决定了快速迭代是需要解决的关键性问题。快速迭代,分解开来有如下部分:开发阶段,快速开发;测试阶段,包含了环境快速搭建、自动化测试工具;运维阶段,包含
这里介绍下Memcached的最常规的应用及分布式部署方案,相关内容参考了凹凸曼写的Memcached使用与实践章节,至于Memcached的安装及基本使用,这里不做介绍,有需要可以借助Google或Baidu。
数据缓存主要是指数据库查询缓存,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存数据是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据, 并把查询结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询结果就直接从缓存表或文
第一次写和工作密切相关的文章,却无从下手,胡乱写起,纯当总结。 设备负载监控属于硬件级的基础监控,比设备基础监控粒度要粗一些,属于设备基础监控上一层的硬件监控,适合于数量较大、具有集群特性的硬
最近在做设备负载预测,考虑到负载波动,需要拿出近似增长率来计算未来数天的设备负载增长状况,想想看以前的数学都没有学好,算法也没有搞好,只能求助同事和百度Google,最终还是折腾出来了。 点分布和趋
对于访问流量非常大的网站,每天几万甚至几十万的流量,这样一来就给网站服务器造成了很大的负担,如何做到负载均衡呢? 对于访问流量非常大的网站,每天几万甚至几十万的流量,这样一来就给网站服务器造成了很大的负担,如何做到负载均衡呢?下面总结几个简单的方法:
服务器负载均衡参考图,有必要加一个缓存数据层,数据库层之间的服务器必须同步。
首先需要下载的2个文件:memcached exe 和 php_memcache dll ,这里需要说明的是版本不对照貌似会出问题。下面提供下载,经测试可以与PHPNOW-1 5 6兼容。这里我压缩一下,提供直接下载。 安装步骤:
代码: ctrl+y查找:disable_functions 找到后在=后面添加 (这里都是禁止在php里面执行的函数)代码: 复制内容到剪贴板 exec,system,passthru,error_log,ini_alter,dl,openlog,sys
高科技行业中工作会听到很多特定行业的行话,从这个角度来说,这些专业术语是有必要了解的,为了更好的使用这些东西,也就必须对其有一定的了解,下面是班吉温伯格最近解释了10个基本术语。
这里要分享的是php获取终端信息的功能,这个功能看着代码少,但是作用很大,在生产上解决了很多实际问题,比如分布式处理。