Memcached是一个分布式内存对象缓存系统,他把数据缓存在内存里面来减少对数据库的访问,从而提高动态网页的访问速度。他的基本结构是key/value(键值对)。下面看看在Python里面如何使用。
首先来安装一下服务器端,豆子直接在一个CentOS7的机器上安装
[root@sydnagios~]#yuminstallmemcachedLoadedplugins:fastestmirror,langpacksRepodataisover2weeksold.Installyum-cron?Orrun:yummakecachefastbase|3.6kB00:00epel/x86_64/metalink|2.0kB00:00epel|4.3kB00:00extras|3.4kB00:00updates|3.4kB00:00(1/5):epel/x86_64/group_gz|170kB00:00(2/5):epel/x86_64/updateinfo|671kB00:00
然后服务器端跑起来,这个里面我指定的端口是12000,因此如果有防火墙别忘记打开对应端口
[root@sydnagios~]#memcached-d-m10-uroot-l10.2.1.107-p12000-c256-P/tmp/memcached.pid
参数说明:-d 是启动一个守护进程-m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB-u 是运行Memcache的用户-l 是监听的服务器IP地址-p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口-c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,按照你服务器的负载量来设定-P 是设置保存Memcache的pid文件
打开防火墙端口
firewall-cmd--add-port=12000/tcp--permanent
接下来安装Python的客户端模块 从这里下载https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
解压拷贝到sys.path对应的目录,就能直接用了
看看第一个例子,可以通过set来设置数据,get来获取数据。里面debug是为了显示错误的 生产环境里面不要用
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#AuthorYuanLiimportmemcachemc=memcache.Client(['10.2.1.107:12000'],debug=True)mc.set("foo","bar")mc.add("name","John")print(mc.get('foo'))print(mc.get('name'))-----------barJohn
memcached的第二个特点是他默认支持集群,原理是内存里面创建一个主机的列表;每个主机有一个权重,权重的数目和主机在列表里面出现的数目成正比。通过算法可以决定把键值对放在哪个服务器的内存里面。
例2
mc=memcache.Client([('1.1.1.1:12000',1),('1.1.1.2:12000',2),('1.1.1.3:12000',1)],debug=True)mc.set('k1','v1')
除了get和set以外,他还具有以下常用函数
add添加一条键值对,如果已经存在的 key,重复执行add操作异常
replacereplace 修改某个key的值,如果key不存在,则异常
set 和 set_multi
set 设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改set_multi 设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
append 和 prepend
append 修改指定key的值,在该值 后面 追加内容prepend 修改指定key的值,在该值 前面 插入内容
decr 和 incr
incr 自增,将Memcached中的某一个值增加 N ( N默认为1 )decr 自减,将Memcached中的某一个值减少 N ( N默认为1 )
gets 和cas
这个组合可以避免脏数据的产生,如果在gets数据,和cas数据回去这个过程中有其他用户执行了get,那么则不允许修改