关于联合概率、边际概率、条件概率的区别
一时忘了联合概率、边际概率、条件概率是怎么回事，回头看看。
某离散分布：
联合概率、边际概率、条件概率的关系：
其中，
Pr(X=x, Y=y)为“XY的联合概率”；
Pr(X=x)为“X的边际概率”；
Pr(X=x | Y=y)为“X基于Y的条件概率”；
Pr(Y=y)为“Y的边际概率”；
从上式子中可以看到：
Pr(X=x, Y=y) = Pr(X=x | Y=y) * Pr(Y=y)
即：“XY的联合概率”=“X基于Y的条件概率”乘以“Y的边际概率”
这个就是联合概率、边际概率、条件概率之间的转换计算公式。
前面表述的是离散分布，对于连续分布，也差不多。
只需要将“累加”换成“积分”。
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