1.数据仓库可划分为哪3个层次的数据模型?
2.什么是元数据模型？
3.简述从概念模型到逻辑模型的转换过程。
4.简要说明数据仓库的建立过程。
5.简述提高数据仓库性能的方法和措施。
6.数据仓库应具有哪些关键技术?各自的特点是什么？
7.简述需要从哪些方面对各种数据仓库产品做功能评估。
8.考虑为产品销售问题建立数据仓库。关注的主题是销售，用销售量、销售价和成本度量可以计算销售金额和利润。销售涉及销售的产品、时间、客户和销售代理。其中，产品用产品名称、产品类别、产品品牌等描述，时间用日、月、季、年描述，客户包括客户ID、客户名、送货地址（省、市、街道、门牌号）、账号等信息，销售代理包括销售代理姓名、地区、省、市等信息。
（a） 给出每个维的概念分层。
（b） 画出该数据仓库的星形模式图。
（c） 由基本方体开始，为列出吉林省客户购买的、由国美家电2012年销售的、小天鹅洗衣机，应当执行哪些OLAP操作？
9.假定数据仓库包含4个维date、spectator、location和game，2个度量count和charge。其中,charge是观众在给定的日期观看节目的付费。观众可以是学生、成年人或老人，每类观众有不同的收费标准。
（a） 画出该数据仓库的星形模式图；
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