什么是“健壮”的T-SQL语句？

在这里，“健壮”的定义跟程序中的定义可能会有一些差异，但是目的是一样的，那便是令代码更稳定、更高效地执行。

想要使T-SQL代码更“健壮”，需要对T-SQL的语法行为有较深入的了解，这样才能更准确地预测，才能根据不同的情况修改SQL语句的编写方式，从而达到数据库中语句生成的执行计划更加准确和高效的目的。

举一个简单的例子，请看下面的这段代码：

--Query1
SELECT COUNT(1)
FROM Person.EmailAddress AS ea
WHERE ea.EmailAddress LIKE 'lin%'；

--Query2
SELECT COUNT(1)
FROM Person.EmailAddress AS ea
WHERE LEFT(ea.EmailAddress,3)='lin'；

以上代码包含两条查询语句，这两条语句的目的是一样的，都是获取以“lin”起始的邮箱地址的个数。这两条语句最终执行返回的结果是一样的，都是84笔数据，如图3-1
所示。

虽然执行返回的结果是相同的，但是它们的执行成本却有着很大的差异，对比下面的执行情况，如图3-2所示。

从图3-2可以很清楚地看出，Query 1只使用了2%的查询成本（Query cost），而Query 2
则使用了98%的查询成本。因此，在这种情况下，使用Query 1会更合适，也就是说，它是一条更为“健壮”的查询语句。

看完上述示例后，相信读者对于“健壮”有了一个初步的认识。当然，这还只是一个简单的示例，想在编码习惯上获得更有成效的提升，还需要对更多的数据库行为有更深入的了解，这也是本书的主要目的。接下来会简要介绍更多的语句，包括查询语句，以及查询语句的排序子句、汇总子句等。

下面详细介绍各种不同类型语句达到高效的注意事项。