首先来了解Tempdb。Tempdb是SQL Server的一个系统数据库，用于存储查询过程中产生的中间数据。例如排序过程中，进行高速排序时产生的中间结果，被存储在Tempdb的数据文件中。

在进行排序操作时，如果工作区内存（Working Set Memory 或称为Query Memory，表示某个查询请求的内存空间大小，SQL Server对于每个查询都有特定内存大小的设置。详细信息将在介绍SQL Server内存应用时讲解）不足，就需要使用Tempdb数据库来完成数据的排序。此时排序操作产生的部分中间数据将被写入Tempdb中，由于有了磁盘I/O操作的开销，排序操作将受到影响，这时不再如单纯的内存操作那样快速了，而且当Tempdb比较繁忙时，若并发量达到一定量级，也会对排序操作造成影响，随着承受着影响的操作请求数量地不断增加，服务器的压力将越来越大，从而形成一个恶性循环。因此，在对查询进行排序时，需要注意，若进行排序操作的数据量足够大，就会对整个数据库实例造成一定的压力。当这个压力增长到一定程度时，将导致整个数据库实例出现大批量SQL语句执行性能下降的情况。简单举个例子。例如，某服务器的一个查询语句需要进行排序操作，而排序的数据集的数据量很庞大，约有2亿，数据量大小达到了5GB，那么该查询至少需要使用5GB的Tempdb磁盘空间。Tempdb磁盘占用增长了，需要占用大量物理磁盘I/O来写入数据文件，导致语句的性能变差，并且由于Tempdb是公共资源，此时很容易造成磁盘资源阻塞，影响到其他会话的正常工作。

Tempdb的大量使用，也可能使Tempdb的数据文件扩大到磁盘无法容纳的程度，此时服务器上的其他操作将会受到影响。

因此在应用排序时，应清楚地知道排序的数据量范围，以避免服务器上的其他操作受到影响。

在加入了排序计算以后，尽量控制排序的数据量，尽量使排序操作能在额定的内存空间中完成，避免使用Tempdb。数据量较大时，可以考虑在排序字段上添加索引来避免执行排序操作。

例如，当需要进行一个较大数据集的排序操作时，可以考虑将排序字段，也就是ORDER BY子句后的字段添加在索引中。