FOR XML子句可以将SQL查询返回的结果集转换为XML格式的数据。FOR XML子句包括以下几种模式（详细的子句语法，可以查看微软MSDN上的详细描述）：

RAW

Auto

EXPLICIT

PATH

此处引入FOR XML子句是为了与读者分享一种高效的字段合并方式，笔者非常推崇这样的书写方式，因为它很高效，并且在资源消耗上也是远远小于传统编写方式的。

1.传统的编写方式

在一些业务中，经常会碰到合并字段的需求。此时，通常需要定义一个变量，然后通过变量将数据拼凑起来。假设有这样的一个业务需求：查询出某个采购单中所有子订单的提单号。子订单以行的方式存储在子表中，为了能够合并子订单编号，需要将子订单的数据查询出来，并进行字段合并。示例代码如下：

DECLARE @pOrderNum VARCHAR(MAX)='';
SELECT @pOrderNum+=soh.PurchaseOrderNumber+','
FROM Sales.SalesOrderHeader AS soh
WHERE soh.PurchaseOrderNumber IS NOT NULL;
该语句消耗的时间如下：
 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 172 ms,  elapsed time = 193 ms.

执行以上语句可以看到，表中的数据占用了686个数据页，且均已经保存到了内存中，不会有I/O上的消耗，但依然使用了190毫秒，其效率并不是非常高。

2.高性能的字段合并

当采购单的数据量增长到当前的10万倍时，193ms*100000=19300s的速率可能令人无法接受，此时需要一个更高效的算法。看下面的这个示例：

SET @pOrderNum=(
SELECT soh.PurchaseOrderNumber+','
FROM Sales.SalesOrderHeader AS soh
WHERE soh.PurchaseOrderNumber IS NOT NULL
FOR XML PATH('')
)
该语句消耗的时间如下：
 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 15 ms,  elapsed time = 3 ms.

从CPU和执行时间的消耗来看，FOR XML子句只用了3毫秒，性能却提升了60倍左右，这是一个非常可观的提升。