mongoDB应用程序设计
一. 范式与反范式
范式化：将不同数据放在不同集合，不同集合之间可以直接引用数据。避免数据存在于多个集合当中。
由于mongoDB不支持不同集合直接引用数据，类似关系型数据库中的join操作，mongoDB不支持。我们在设计的时候，要慎重考虑用范式还是非范式，参考原则见下图：
也就是，如果数据修改不频繁，比较小，读取频繁适合非范式设计。
二. 优化数据操作
2.1优化文档增长
mongoDB每一条文档都是紧凑的，中间没有间隙，如果一个文档修改增长了，就需要挪动位置了，这样非常影响性能。mongo识别到这种操作之后，会给后续的新增文档预留一定的空间，这个空间就是填充因子。如果文档的确会被大概率的增长，建议插入一个多余字段，来抢占空间。
2.2 删除旧数据
有些数据过几个月没用了，常见删除旧数据的方式是：
使用固定集合 使用TTL集合，定期删除数据
三. 数据库和集合设计
1. 具有相近模式的文档放在一个集合里面，由于mongo不支持集合join，需要经常join的数据，放到一个集合里
2. 数据库最大的问题是锁机制
我们通常需要将访问量相近的数据放到一个库里面，比如用户，用户参与的活动，用户日志这3种属于不同访问量的数据，可以放到3个不同的数据库里面。
四.不适合mongoDB的场景
1. mongoDB不支持事务，如果需要支持事务，建议采用别的存储
2. 从多个维度对不同数据类型的数据进行连接，这是关系数据库擅长的事情
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