数据库语言SQL从入门到熟练浅析

数据库作为一堆躺在硬件里面的数据的集合，必须要通过一定的规则来和它打交道，如果使用传统的高级语言如C、Python等来调用则失去了数据库本身的意义，为了便捷的调用大量的数据，数据库有其自身的一套标准语言--SQL（Structual Query Language）结构化查询语言，其包含有DDL、DML、DCL（数据库定义、操作、控制）语言，这些语言是我们与数据库沟通所必须要学习和掌握的对象。其具体引擎与内部算法和实现则是进阶内容，本文只讲述SQL本身。

一、概述：

SQL（结构化查询语言），有DDL\DML\DCL三类语言9个关键词，它们分别如下：

DDL：create（创建）、alter（修改）、drop（取消）

DML（核心）：Insert、Delete、Uptate、Select（核心中的核心）

DCL：grant（授权）、revoke（取消授权）

SQL语言有三大应用场景：

DBA通过DBMS来使用，此时为交互式SQL

通过高级语言嵌入SQL，此时为嵌入式SQL（与交互SQL基本一致）

设计一些高级抽象数据操作，此时为动态SQL（最难）

二、DDL（括号表示说明内容，中括号表示可选选项，下同）

①、create database 库名； （创建一个库）

②、create Table 表面（列名 数据类型 [Primary key | Unique]（是否为主键\候选键） [Not Null]（是否可以为空））

③、drop database 库名 \ drop Table 表面 （删除数据库、表）

④、alter Table 表名 [drop {完整性约束名}] [add {colname datatype}] [modify {colname datatype}] （修改表约束、增加属性、修改属性）

⑤、use/close 库名； （打开/关闭库）

三、DML

①、S-F-W基本形式

Select 列名 [，列名。。。。]（后文忽略该中括号，此处表示可以多选列名）

From 表名[，列名。。。。]（后文忽略该中括号，此处表示可以多选表名，实质是表的笛卡尔积）

[Where 选择条件]

以上为最经典的S-F-W查询模式，后续会对其进行一系列的扩展以满足复杂的需求。

②、From的扩展

实际上，Select命令相当于我们在关系代数中的投影命令，可以选择指定的属性并提取出来。

而From命令相当于表的连接命令，可以将多个表按需要连接起来，连接方式默认为全外连接，如下操作可指定其他连接方式：

From 表1 [Natural]（自然连接） [INNER （内连接）| {LEFT | RIGHT | FULL} [OUTER] JOIN 表名2] {ON 连接条件 | Using （colname [,....]）}

③、对结果的扩展

a.去除重复结果

在Select 后 属性前 加上符号DISTINCT

b.结果排序命令order by [ASC/Desc]（升序or降序）

eg：

Select S# from Student order by s# desc；

③、对Select扩展

a.计算结果表达式与聚类函数

select后面跟随的除了是列名还可以是计算表达式和聚类函数，eg：

Select S.S#，S.Sname, 2018-S.Sage+1 as Syear From Student S;

聚类函数：Count（*） Sum Avg Max/,Min，eg：

Select Sum（salary） From Teacher T;

③、对where扩展

b.模糊查询（类似Linux中的通配符）

where 列名 [Not] like '字符串'

字符串中可出现%匹配若干字符； _ 匹配一个字符 ；\ 转义字符，用于%和_ ； eg：

select S#，Sname From Student

where Sname like '张%'

④、子查询扩展

对where 后的条件中可以添加子查询来进行公式验证，典型的3类子查询为 [Not] In，[<>]theta-some, /[<>]theta-all 和 [Not] Exists：

in 为验证是否在子查询结果中，等价于= some, not in 等价于 <>all,eg:

select S#,Sname From Student

Where S# in (Select S# From SC Where C# = '001';

eg:

Select Tname From Teacher

where salary <= all (select Salary From Teacher);

⑤、分组查询与过滤

SQL可以通过group by将检索结果按一定条件对元组进行分组，同时处理多个组和集合的聚集运算。eg：

Select S#， AVG（Score） From SC

Group by S#；（返回每个学生的平均成绩）

过滤：在group by 后加having 表示限制条件，eg：

Select S# From SC Where Score<60

Group by S# Having Count（*）>2;

⑥、用SQL实现并差交集合运算

基本语法：

子查询 {Union [all] | Intersect [all] | Except [all] } 子查询；（并交差（all表示不除重复元组）） ，eg：

Select S# From SC Where C# = '002'

Intersect

Select S# From SC Where C# = '003'

⑦、空值处理：空值检测只能使用： is [not] null

Select Sname From Student Where Sage is Null；

⑧、其他DML语句：Insert Delete Update

a.Insert

单一增加：

insert into 表名 [列名，....] values（值，......）

批量增加：

insert into 表名 [列名，....] 子查询

b.Delete

Delete From 表名 [where] 不加where为清空表，但表还在。

c.Update

Update 表名

Set 列名 = 表达式 | 子查询。。。。

[where 。。。]

⑨、视图

a.定义视图：

Creat view View_name[（列名，.....）]

as 子查询； eg：

create view compstud

as （select * from student where D# in （select D# from Dept where Dname = '计算机'））；

b.使用视图：

Select S.Sname From compstud S

where S.Sage = '17'

c.视图的更新：满足一定条件才可以进行，条件如下：