Spring Cloud Sleuth与ELK配合使用

一.新建项目microservice-simple-provider-user-trace-elk
二.为项目添加以下依赖

  
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-web
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-data-jpa
    
    
      com.h2database
      h2
    
    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-actuator
    
    
      org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-sleuth
    
    
      net.logstash.logback
      logstash-logback-encoder
      4.6
    
  

三.新建logback-spring.xml文件

  
 
  
  
  
 
  
  
  
    
      
      DEBUG
    
    
      ${CONSOLE_LOG_PATTERN}
      utf8
    
  
  
  
    ${LOG_FILE}
    
      ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.gz
      7
    
    
      ${CONSOLE_LOG_PATTERN}
      utf8
    
  
 
  
  
    ${LOG_FILE}.json
    
      ${LOG_FILE}.json.%d{yyyy-MM-dd}.gz
      7
    
    
      
        
          UTC
        
        
          
            {
              "severity": "%level",
              "service": "${springAppName:-}",
              "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
              "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
              "parent": "%X{X-B3-ParentSpanId:-}",
              "exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
              "pid": "${PID:-}",
              "thread": "%thread",
              "class": "%logger{40}",
              "rest": "%message"
            }
          
        
      
    
  
 
  
    
    
    
  

四.编写application.yml

server:
  port: 8000
spring:
  jpa:
    generate-ddl: false
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: none
  datasource:                           # 指定数据源
    platform: h2                        # 指定数据源类型
    schema: classpath:schema.sql        # 指定h2数据库的建表脚本
    data: classpath:data.sql            # 指定h2数据库的数据脚本
logging:
  level:
    root: INFO
    org.springframework.cloud.sleuth: DEBUG
    # org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG

五.编写bootstrap.yml

spring:
  application:
    name: microservice-provider-user
# 注意：本例中的spring.application.name只能放在bootstrap.*文件中，不能放在application.*文件中，因为我们使用了自定义的logback-spring.xml。
# 如果放在application.*文件中，自定义的logback文件将无法正确读取属性。

六.编写Logstash配置文件，命名为logstash.conf,内容如下

input {
  file {
    codec => json
    path => "F:/springcloud/temp/microservice-simple-provider-user-trace-elk/build/*.json"
  }
}
filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp}\s+%{LOGLEVEL:severity}\s+\[%{DATA:service},%{DATA:trace},%{DATA:span},%{DATA:exportable}\]\s+%{DATA:pid}---\s+\[%{DATA:thread}\]\s+%{DATA:class}\s+:\s+%{GREEDYDATA:rest}" }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "localhost:9200"
  }
}

七.测试1.启动ELK1.1 ElasticSearch启动方法：在服务中启动。1.2.Logstash启动方法D:\Logstash\logstash-6.2.2\bin>logstash -f D:/Logstash/logstash-6.2.2/conf/logstash.conf1.3.kinana启动方法D:\kinana\kibana-6.2.2\bin>kibana.bat2.启动项目microservice-simple-provider-user-trace-elk3.多次访问http://localhost:8000/1,产生一些日志4.访问http://localhost:5601,可以看到Kibana的首页，然后在点击Discover，有了数据，如下图测试成功！

八.ELK架构图