简介

UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。

uuid.py

UUID是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示。

它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID，全称为：

UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID

GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID

它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。

UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现：

  1、uuid1()——基于时间戳

          由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性，
          但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。

  2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE（Python中没有这个函数）

           算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
           实际中很少用到该方法。

 3、uuid3()——基于名字的MD5散列值

           通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，
           和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。    

  4、uuid4()——基于随机数

           由伪随机数得到，有一定的重复概率，该概率可以计算出来。

  5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值

           算法与uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法

使用方面：

首先，Python中没有基于DCE的，所以uuid2可以忽略；

其次，uuid4存在概率性重复，由无映射性，最好不用；

再次，若在Global的分布式计算环境下，最好用uuid1；

最后，若有名字的唯一性要求，最好用uuid3或uuid5。

测试demo

import uuid

name = "test_name"
namespace = "test_namespace"

print(uuid.uuid1())  # 带参的方法参见Python Doc
print(uuid.uuid3(namespace, name))
print(uuid.uuid4())
print(uuid.uuid5(namespace, name))