协议:CC BY-NC-SA 4.0欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远
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利用 Python 进行数据分析 第二版
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目录结构
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
零、前言
一、机器学习概览
二、一个完整的机器学习项目
三、分类
四、训练模型
五、支持向量机
六、决策树
七、集成学习和随机森林
八、降维
九、启动并运行 TensorFlow
十、人工神经网络介绍
十一、训练深层神经网络
十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow
十三、卷积神经网络
十四、循环神经网络
十五、自编码器
十六、强化学习
附录 B、机器学习项目清单
附录 C、SVM 对偶问题
附录 D、自动微分
项目负责人
@SeanCheney: 731384963
@飞龙: 562826179
@片刻: 529815144
编译
gitbook install # 安装必要的插件
gitbook serve# 编译 HTML
gitbook epub # 编译 EPUB
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