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  • 2.4 验证处理手段及部署

    当你分析完问题并有了一定的方案后,就需要进行验证了。如果是在生产环境下,除非非常紧急,否则不应该把你的想法和处理手段在未测试的情况下直接部署到上面。作为测试或者解决方案,更好的方法是把生产库备份还

    关键词: 手段 

  • 2.3 根据性能数据分析问题

    在收集好数据之后,需要做的就是对数据进行分析。如果不知道哪里出了问题,可能需要分析的数据会很多,新版的SQL Server和Windows都提供了很多工具来优化这些过程,比如第11章中介绍的PAL工具,可以把从性能监视

    关键词: 数据分析  性能  问题 

  • 2.2.2 通过性能数据进行分类

    性能问题有很多种,包含资源配置或使用问题、设计问题、编码问题、管理问题等。每种问题的处理手段和侧重点都不同,所以需要进行分类,然后再做处理。本书将会介绍在获取到性能数据之后,如何对数据进行分类。这

    关键词: 性能  数据 

  • 2.2.1 使用工具找到性能瓶颈

    可以借助上面介绍的工具,收集数据,并找出异常。比如使用性能监视器监控内存方面的指标,如果发现某个指标值明显超过警戒线,这就需要引起注意,检查其产生的原因了;或者通过DMO,查询等待状态,检查系统正在等

    关键词: 瓶颈  性能  工具 

  • 2.2 定义问题

    在出现问题时,有了冷静的态度之后,关键就是要定位问题了。这里假定你已经可以区分是否存在性能问题。如何定位问题?答案就是通过当前现象和日常、临时收集的数据进行分析。这种收集是通过大量工具收集并汇总来

    关键词: 问题 

  • 2.1 优化论

    这个标题有点投机取巧,没有深入研究理论知识之前,其实也谈不上论。所以,这里只是给出一些常规的优化步骤和手段,希望通过这些流程性的展示,让读者能够自己动手处理大部分常见的性能问题,从而达到本书的学习

    关键词: 2  1 优化论 

  • 概述

    在第1章中解释了什么是性能问题,以及当出现性能问题的时候,我们应该如何面对。本章则将通过一些图示来展示优化性能的方法,让读者有一个大概的了解,也作为后续章节的一个目录。抛开所需的知识水平不谈,对于性

    关键词: 概述 

  • 1.5 小结

    本章的主要目的是给读者关于SQL Server性能问题的一个概览,让大家明白什么是性能问题及影响性能问题的因素。性能问题种类繁多,但是我们常见的性能问题大部分都能找到原因,而且对SQL Server的性能侦测也有一

    关键词: 小结 

  • 1.4.6 SQL Server配置

    SQL Server 和其他Windows应用类似,都是类似傻瓜式的,很多配置已经默认化,并且在大部分情况下是最优配置。但是既然微软给你选择的机会,那证明它在特定情况下还是需要进行调整的。所以合理的配置会对性能有

    关键词: 1  4  6 SQL  Server配置 

  • 1.4.5 硬件资源

    万丈高楼平地起,硬件就是数据库的地,地不稳,高楼也别想建得稳。硬件资源不足或资源得不到合理的利用,都将影响数据库的性能。相关的内容将在第4章做详细介绍。如果应用程序运行在与工作负荷不匹配的硬件上,即

    关键词: 硬件  资源 

  • 1.4.5 硬件资源

    万丈高楼平地起,硬件就是数据库的地,地不稳,高楼也别想建得稳。硬件资源不足或资源得不到合理的利用,都将影响数据库的性能。相关的内容将在第4章做详细介绍。如果应用程序运行在与工作负荷不匹配的硬件上,即

    关键词: 硬件  资源 

  • 1.5 小结

    本章的主要目的是给读者关于SQL Server性能问题的一个概览,让大家明白什么是性能问题及影响性能问题的因素。性能问题种类繁多,但是我们常见的性能问题大部分都能找到原因,而且对SQL Server的性能侦测也有一

    关键词: 小结 

  • 1.4.6 SQL Server配置

    SQL Server 和其他Windows应用类似,都是类似傻瓜式的,很多配置已经默认化,并且在大部分情况下是最优配置。但是既然微软给你选择的机会,那证明它在特定情况下还是需要进行调整的。所以合理的配置会对性能有

    关键词: 1  4  6 SQL  Server配置 

  • 1.4.5 硬件资源

    万丈高楼平地起,硬件就是数据库的地,地不稳,高楼也别想建得稳。硬件资源不足或资源得不到合理的利用,都将影响数据库的性能。相关的内容将在第4章做详细介绍。如果应用程序运行在与工作负荷不匹配的硬件上,即

    关键词: 硬件  资源 

  • 1.4.4 T-SQL代码

    T-SQL是操作数据库的工具之一。大部分的性能问题都是编码引起的,所以编写高效、可维护的代码,对性能的影响不可估量。在面对大数据集时,选用面向集合的T-SQL操作数据库比使用面向过程的游标处理,效率上也高出

    关键词: 代码 

  • 1.4.3 事务和隔离级别

    这部分是最常见的性能问题的根源之一,将在第9章中展开描述。任何成熟的数据库管理系统都应该支持多并发及保证数据一致性,SQL Server通过事务及锁来实现这方面的需求。与SQL Server交互的应用程序需要用到一个

    关键词: 级别  事务 

  • 1.4.2 应用程序设计

    笔者见过很多性能问题,实际上都不是SQL Server的问题,比如从前端导入数据时,部分开发人员在导入的过程中使用前端语言过多地处理数据逻辑,把一些数据库强项放到前端处理,往往就导致应用程序端的内存溢出等问

    关键词: 应用程序 

  • 1.4.1 应用程序的体系结构

    这部分内容有专门的程序优化书籍,本书不会讲述太多。应用程序的体系结构如果不合理,将会导致数据传输的速度和开销增大,特别是网络层面和并发数。很多年前,应用程序三层架构已经风行全球,典型的三层架构如图

    关键词: 体系结构  应用程序 

  • 1.4 影响性能的常见因素

    在面对性能问题的时候,我们的眼光和思路不能只局限在SQL Server中,因为很多因素都有可能导致出现性能问题。常见的影响性能的因素主要包括以下几方面。应用程序的体系结构应用程序设计事务和隔离级别T-SQL代码

    关键词: 因素  性能  常见 

  • 1.3 性能目标

    打个比方,笔者比较崇尚中医的治疗方法,他们所采用的望闻问切诊断方法对准确掌握病人的病情很有帮助。记得有人说过,DBA很多方面就像中医,在面对性能问题的时候,使用这种中医的诊断思维去处理会事半功倍。其实

    关键词: 性能  目标 

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