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  • 1.2 性能指标

    定义性能问题时往往可以有很多指标,其中最常见、最重要的指标有3个:响应时间、吞吐量、可扩展性。响应时间这个指标其实很明显,一个查询运行得快,性能问题通常很少,但如果某个查询的运行时间明显过长,那就说

    关键词: 性能  指标 

  • 1.1 何为性能

    想要进行性能优化,首先必须要了解性能问题,也就是说,最起码要对性能问题有一个较为明确的定义。试想,你生病了,去看医生,一到医院,你就对医生说:医生,我很不舒服,赶紧给我开药。医生连你哪里不舒服、怎

    关键词: 性能 

  • 概述

    在工作、论坛、博客及一些QQ群中,很多人总会问:怎样进行SQL Server性能优化?这个问题很难回答,一个千余人参与、发展了十几年的产品,其所涉及的性能优化并不是三言两语就可以说清楚的。想要熟练掌握该技能,

    关键词: 概述 

  • 前 言

    第一部分 SQL Server性能优化概述第1章 性能概述 21 1 何为性能 21 2 性能指标 31 3 性能目标 31 4 影响性能的常见因素 41 4 1 应用程序的体系结构 41 4 2 应用程序设计 51 4 3 事务和隔离级别

    关键词: 前 言 

  • 前言

    为什么要写这本书大学时我就已经开始接触SQL Server了,而真正将它用于工作也有6个年头了。不管别人对它的评价如何,我依旧深爱着它。工作之后,接触到的SQL Server性能问题越来越多,也让我越来越着迷。后来我

    关键词: 前言 

  • SQL Server 性能优化与管理的艺术

    全书共15章,分为三部分,第一部分(第1~2章)为概述部分,阐述SQL Server方面的性能及相关概念。并给出常规的性能及性能相关的问题侦测的方法论,读者可以通过这两章的介绍,对SQL Server性能问题有一个高层

    关键词: 性能  艺术 

  • 3.11 练习题

    3 1 尽可能精确地定义属性、主体、基数、度、标题、关系类型和元组。3 2 尽可能地表述下述短语的含义(a)两个元组相等;(b)两个关系相等。3 3 写出Tutorial D元组选择器调用分别从:(a)零件关系变量,(

    关键词: 练习题 

  • 3.10 小结

    本章给出了基础概念元组和关系的精确定义。如先前所述,这些定义最开始可能有点吓人,但是希望你能在读过前两章后理解它们。本章还讨论了元组和关系类型、选择器、比较以及这些定义的一些重要推论。尤其是,本章

    关键词: 小结 

  • 3.9 SQL中的列命名

    在关系模型中:(a)所有关系的所有属性都有名称(即不允许有匿名属性);(b)在相关的关系中属性名称都是唯一的(即不允许有重复属性名)。在SQL中,有时会执行类似的规则,但并不总是执行。具体说,规则在表恰

    关键词: 3  9  SQL中的列命名 

  • 3.8 SQL中的表

    注意:在本节中,提到表一词我指的都是表值(即SQL表值),而不是表变量(就是CREATE TABLE和CREATE VIEW创建的那个)。第5章会讨论表变量。第2章说过,SQL中实际上根本没有什么东西能类比于关系的关系类型;相

    关键词: 3  8  SQL中的表 

  • 3.7 TABLE_DUM和TABLE_DEE

    本章前面内容对元组的讨论说到,空集合是所有集合的子集,因此可以存在空元组(所谓的0-元组),并且空元组具有空标题。同理,关系也可以有空标题——标题是属性的集合,既然是集合那么就没理由不能为空。这种关

    关键词: 3  7  TABLE_DUM和TABLE_DEE 

  • 3.6 关系比较

    与元组类型类似,关系类型也逃不过& 39;=& 39;比较运算符必须对每种类型都定义这一规则;即,对于同种类型T的两个关系r1和r2,必须至少能检验它俩是否相等。其他的比较可能也是有用的。比如,我们可能想检验是否

    关键词: 3  6  关系比较 

  • 3.5 关系是n维的

    我已经强调过多次:尽管关系可以图示为表,但它不是表(事物的图示和事物本身是不一样的)。当然,把关系看成表是很方便的,因为,表毕竟是用户友好的;像第1章中提到的,我们确实可以把关系不严格地看成表——有

    关键词: 3  5  关系是n维的 

  • 3.4 关系及其主体

    要讨论的第一点是,主体的任何子集仍是主体;或者,不严格地说,关系的任何子集仍是关系。(第1章讨论过,不过现在要多说几句。)特别的,因为空集是任何集合的子集,所以,一个关系的主体可以由空的元组集合构成

    关键词: 主体 

  • 3.3 关系是什么

    本节使用常用的供应商(supplier)关系作为示例基础。图示如下:定义 设{H}为元组标题,t1,t2,…,tm(m>=0)为标题均是{H}的不重复元组。注3那么,{H}和元组集合{t1,t2,…,tm}的组合(设为r)即为涵盖属性A1,A2,…

    关键词: 3  3  关系是什么 

  • 3.2 SQL中的行

    SQL支持数据行而不是元组;具体来说,SQL支持行类型、行类型构造器和行值构造器。这些数据行基本可以分别类比于Tutorial D中的元组类型、TUPLE类型生成器和元组选择器(第2章中讨论过行类型以及行类型构造器,但

    关键词: 3  2  SQL中的行 

  • 3.1 元组是什么

    下面这个是元组么?不,它不是元组,它是一个元组的图示,但不是元组(本章唯一一次把类型名称和属性名称一起放到图示中)。在第1章中我们看到,一个事物和事物的图示是有逻辑区分(logical difference)的,而

    关键词: 3  1  元组是什么 

  • 概述

    [I] have reduced several great confused Volumes into a few perspicuous Tables ——John Graunt (1662)从前两章中,读者已经在直观上很好地理解了元组是什么,关系是什么。现在,我要对这些概念

    关键词: 概述 

  • 2.11 练习题

    2 1 类型是什么?域和类型有什么区别?2 2 怎样理解选择器?字面值到底是什么?2 3 THE_ 运算符是什么?2 4 物理表示总是对用户隐藏的。这样的表述是对还是错?2 5 本章涉及多个逻辑差异(如果记不清楚逻辑

    关键词: 练习题 

  • 2.10 小结

    人们通常错误地认为关系模型处理的都只是简单的类型:数字、字符串、日期和时间等等,除此之外就没什么别的类型了。本章试图说明此种认识确实错了。关系可以有任何类型的属性(不限于刚才提到的类型)——关系模

    关键词: 小结 

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