在dfs中，如果数量减小一半使用Meet-in-the-middle技巧能够节约很多时间

用了一个Meet-in-the-middle的技巧，还是第一次用到这个技巧，其实这个技巧和二分很像，主要是在dfs中，如果数量减小一半可以节约很多的时间。

Meet in the middle(有时候也叫作split and merge)是一种用以获取足够高效解决方案的灵巧的思想。和分治思想非常类似，它将问题分割成两个部分，然后试着合并这两个子问题的结果。好处在于通过使用一点额外的空间，你可以解决两倍规模的原来可以解决的问题。

#include
using namespace std;
typedef long long ll;
set  se[2];
const int maxn = 40;
ll num[maxn];
ll n,m;
void dfs(ll sum,ll l,ll r)
{
    if(l == r)
    {
        se[r == n].insert(sum);
        return ;
    }
    dfs((sum+num[l])%m,l+1,r);
    dfs(sum,l+1,r);
}

int main()
{
    scanf("%lld%lld",&n,&m);
    for(int i=0;i ::iterator iter,iter2;
    ll Max = 0;
    for(iter=se[0].begin();iter!=se[0].end();iter++)
    {
        ll x = *iter;
        ll y = m - 1 - x;
        iter2 = se[1].upper_bound(y);
        iter2--;
        Max = max(Max,(x+*iter2)%m);
    }
    printf("%lld",Max);
}