Elasticsearch5.4安装中文插件的问题解决

1:下载编译好的安装包。注意下载版本要对应。

2:下载好了之后解压，将解压后的文件夹放在elasticsearch目录下的plugins目录下，并重命名为analysis-ik

3:将analysis-ik下config目录整个拷贝到elasticsearch目录下的config目录下，并重命名为ik

4: 重启elasticsearch

官网上的第一种方式总是报错 所以只能搞这种方式了

二、分词器的使用

1、ik带有两个分词器:

ik_max_word ：会将文本做最细粒度的拆分；尽可能多的拆分出词语 ik_smart：会做最粗粒度的拆分；已被分出的词语将不会再次被其它词语占有 看下边的例子就会明白他们的区别了： ik_smart: 在终端输入以下语句：curl -XGET 'http://192.168.198.223:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_smart' -d '五星红旗迎风飘扬'返回如下内容:

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "五星红旗",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "迎风",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "飘扬",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    }
  ]
}

ik_max_word:

在终端输入以下内容：

curl -XGET 'http://192.168.198.223:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d '五星红旗迎风飘扬'

返回如下内容:

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "五星红旗",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "五星",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "五",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "TYPE_CNUM",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "星",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "红旗",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "迎风",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "飘扬",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "飘",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "扬",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 8
    }
  ]
}

个人理解：ik_max_word相对来说 分词效果更细微了，所以效率就差了些