推动世界上最准确的天气预报

天气预报是一项规模较小的数据挑战。天气可能是当今企业业绩中最大的外部波动因素，仅在美国就造成近半个世纪的经济影响。我们都需要帮助预测天气对我们的影响，无论是一个简单的工作伞问题还是价值高达数百万美元的能源市场交易。

IBM公司Weather Company正在使用数据科学，分析和机器学习来帮助数千万人每天做出更明智，更自信的决策。

今天，一项新的独立第三方研究报告认为The Weather Company是该行业最准确，最可靠的预测提供商。根据ForecastWatch的报告，The Weather Company提供美国，欧洲和亚洲最准确的1-3天和3-5天预测，以及美国和亚洲的6-9天预报。

在过去的六年中，天气公司被评为最准确的78％的时间/地区/时期，而下一个最接近的竞争对手只赢得了14％。在幕后，数据科学，分析和机器学习的不断进步帮助实现了这种领导力。

幕后花絮看天气预报科学

数据：我们从世界各地的数值天气预报（NWP）模型，我们自己的Deep Thunder NWP模型以及雷达，气象气球，浮标等其他常规天气来源获得最丰富，分辨率最高，最精细的数据。卫星。总之，我们每天处理400 TB的数据。这相当于美国国会图书馆所有书籍数据的27倍。

分析和机器学习：我们使用机器学习来进一步改善结果，而不是直接向用户提供这些预测。为了生成单个最终预测，我们从162个单独的预测源中获取输入，并使用先进的机器学习算法根据地理，时间，天气不断优化每个预测元素（例如温度，降水，风向和速度，湿度和压力）类型和最近的准确性。然后将这些优化的预测元素组合成智能的完整预测产品，以达到我们向客户提供的单一最终预测。

大规模：所有这些都是在全球预测网格上以500米为增量实时完成，或者每15分钟在全球22亿个地点实现。

天气预报推动业务决策

天气直接影响我们所有人的感受，行动和购买方式。我们帮助人们充满信心地做出更好的商业决策，赢得了超过5500万独特月度消费者的信任，同时也吸引了能源交易商等日常数百万美元的位置以及每日超过55,000次飞行的飞行员等商业用户。在The Weather Company，我们预测采购模式，人员配备水平，工人安全，能源使用，湍流和人流量。通过IBM结果和决策分析将这些预测数据与对其如何影响市场的理解结合起来，可以作为客户在这些业务预测服务中的信任基础。