这里,我们主要分析上面两个命令的代码流程,我们关注的重点是neutron-server如何下发的命令到neutron-dhcp-agent去创建相应的network的代码流程。首先neutronclient发送HTTP请求给neutron-server,去执行下面的create函数。
在Openstack中创建云主机,首先得有镜像,而Glance模块提供镜像服务功能,包括:镜像的发现、检索及存储等,主要包括:glance-api和glance-registery两个服务,分别负责镜像的存储和元数据管理。下面基于源码,分析下镜像的上传过程。
如今,我们去任何一个地方都要先问问有没有Wi-Fi,网络已经明显影响到我们的生活。互联网生下来就是为了服务海量用户,在这个时代,几乎没有哪个应用再为单机而生。每个公司的每个产品将要面临的都是不可预知的用户海量请求。
我的安装版本是spark-1 6 1-bin-hadoop2 6 tgz 这个版本必须要求jdk1 7或者1 7以上;安装spark必须要scala-2 11 版本支撑 我安装的是scala-2 11 8 tgz
在这个教程中, 你将学到如何创建一个Storm topologies以及怎样把它部署到storm集群上。本教程中,Java将作为主要使用的语言,但在一小部分示例中将会使用Python来阐述storm处理多语言的能力。
最近在学习大数据的离线分析技术,所以在这里通过做一个简单的网站点击流数据分析离线系统来和大家一起梳理一下离线分析系统的架构模型。当然这个架构模型只能是离线分析技术的一个简单的入门级架构,实际生产环境中的大数据离线分析技术还涉及到很多细节的处理和高可用的架
一.Flume使用的前提:Flume使用 java编写,其需要运行在 Java1 6或更高版本之上。
Neutron 的设计目标是实现“网络即服务”,为了达到这一目标,在设计上遵循了基于“软件定义网络”实现网络虚拟化的原则,在实现上充分利用了 Linux 系统上的各种网络相关的技术。理解了 Linux 系统上的这些概念将有利于快速理解 Neutron 的原理和实现。
TaoCloud SSAN是分布式块存储产品,oVirt是Redhat的开源IaaS平台,这两者计算存储融合可提供一体化的虚拟化 私有云解决方案,帮助客户获得更好的高性能、高可用、扩展性、业务连续性、简化管理、更低的整体成本。
15分钟掌握Hive基本操作:(1)、从本地文件系统中导入数据到Hive表;(2)、从HDFS上导入数据到Hive表;(3)、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中;(4)、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。
本讲内容:a Receiver启动的方式设想;b Receiver启动源码彻底分析
Hive与HBase实现数据互导;建立与HBase的识别表;hive> create table hive_hbase_1(key int,value string)
本文主要说明如何通过吉布斯采样进行文档分类(聚类),当然更复杂的实现可以看看吉布斯采样是如何采样LDA主题分布的[主题模型TopicModel:隐含狄利克雷分布LDA ]。关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上
随着云平台的不断发展,利用云的服务来支撑应用变为常态;这种专门针对云平台进行应用架构设计,有一个专属名词CDP(Cloud Design Pattern)
1:PageRank 与 PeopleRank;2:需求分析:挖掘CSDN博客的价值用户;3:算法模型:PeopleRank算法
块式和面向对象的存储架构形成了一种以提升扩展性的存储cluster。然而,现存的系统继续把存储节点作为一个被动的设备,尽管他们有能力展示智能和自治。我们提出RADOS的设计和实现,RADOS是一个可靠的面向对象服务,通过利用每个独立节点的智能可以扩展到数千台设备。
一、Backbone概述 Backbone是一个基于MVC的前端js框架,它依赖于underscore js和iquery js的,所以在使用的时候需要引用三个js文件。 与之类似的MVC框架还有Angular js,Knockout js,Ember js。
今天我主要是在折腾这个Hive,早上看了一下书,最开始有点凌乱,后面慢慢地发现,hive其实挺简单的,以我的理解就是和数据库有关的东西,那这样的话对我来说就容易多啦,因为我对sql语法应该是比较熟悉了,而这个是HQL的,其实很多都差不多。先来看一下Hive的基本介绍
Zookeeper 是分布式服务框架,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等等。
最近在两台物理机环境中部署了OpenStack的Liberty版本,各个模块都遇到或多或少的问题,但尤以Neutron的问题最让人头疼。尽管OpenStack一直致力于简化Neutron的部署,但对于非网络技术人员来说依然存在着很大的挑战,根本原因还是由于网络自身的复杂性所导致的