数据库SQLite常用语句

数据库SQLite常用语句

一、数据库表的操作：

1. 创建数据库表

创建数据库：create table 表名(
        _id integer primary key autoincrement,//主键id自增长
        name varchar(40),
        age integer(20),
        birthday datetime   //最后一行不用写 逗号(,)
    );

2. 修改字段名

遇到创建表的时候字段写错了，需要修改字段名称：
alter table 表名 change 旧的字段名 新的字段名 colType;

例子: alter table person change age sex varchar(20);
     将person表中年龄的字段改为性别的

3. 修改字段类型

如果主键本来是int，现在要改成varchar类型：

方法一：alter table tableName change colName colName colType[(size)];
例子: alter table person change age age varchar(20);

方法二：alter table tableName modify colName colType[(size)];
例子: alter table person modify age varchar(20);

4. 添加新字段

如果实体对象有新属性了，需要添加表字段：
alter table tableName add newColName colType[(size)];
例子: alter table person add sex varchar(20);
     添加了性别字段

5. 删除字段

如果字段属性不需要了，应该删除掉：
alter table tableName drop colName;
例子: alter table person drop sex;
     删除性别字段

二、数据库的操作（更适用于后台开发）

1. 插入数据

向数据表中添加新数据，使用关键字：insert
方式一：insert into 表名 values("001","zhangsan","23");
例子： insert into person values ("001","张三","23");
      添加了一条数据id为001,姓名张三,年龄23

方式二：insert into 表名(name,age) values("lisi","24");
例子: insert into person(name,age) values("李四","24");

2. 修改数据

对已经存在于数据表中的数据进行修改操作，使用关键字：update
update 表名 set colName1=newValue1,colName2=newValue2... where 条件
例子:update person set name="张三",age="23" where name="李四"

3. 删除数据

对于数据表中废弃没有用的数据需要清理删除，使用关键字：delete
delete from 表名 where 条件;
例子:　delete from person where name="张三";
      删除name为张三的数据,没有where表示删除所有数据

4.查询数据

查询是使用会最频繁的操作，使用关键字：select

select * from 表名 where 条件;  
select 字段列表 from 表名 where 条件;
例子: select * from person;
     查询表中所有数据

1). < > <= >= <> 类型

分别表示小于 大于 小于等于 大于等于 不等于

select * from person where age>23;
查询person表中年龄大于23的

2). 在一组数据中 in

select * from person where age in (22,33,55);
查询年龄在22,33,55的所有数据

3). 条件并列 and

select * from person where age>33 and id in ('2222','3333','4444');
查询年龄大于33 并且 id在2222,3333,4444中的所有数据

4). 在两者之间 between … and …

select * from person where age between '23' and '33';
查找age在 23 和 33之间的所有信息

5). 模糊查询：like 配合 %使用，%代表位置的字符串部分

select * from person where name like '%张%';
查询name包含 张 的数据
select * from person where name like '张%';
查询name 以 张开头 的数据

6). 查询补充：如果想查询字段为null的 或者 字段不为null的怎么判断？

查询为null的:
select * from person where age is null;
select * from person where isnull (age);
查询不为null的:
select * from person where age <> "null";
select * from person where age is not null; 

5. 排序、 聚集函数、分组

1). 排序
对查询的结果根据某一列进行排序，顺序、倒序，使用关键字 order by desc/asc

select * from 表名 order by 字段  asc/desc;

例子: select * from person order by age desc;
     根据年龄倒序排列
     select * from person where age>22 order by age desc; 
     加上where条件, 年龄大于22的倒序排列

注意order by 应该放查询语句最后

2). 聚集函数 这些函数是sql给我们提供好的函数，用于各种运算

(1). count()：统计记录数，count(*)表的总记录数，count(字段)对应字段不为NULL的记录数

select count(*) from person;
person表中的总数

select count(age) from person;
person表中age不为null的总数

(2). sum()：求和函数统计列数值的总和

select sum(age) from person;
person表中age的总和
select sum(age)/count(*) from person;
使用count()和sum()计算平均年龄: person表中平均年龄

(3). avg()：计算平均数

select avg(age) from person;
person表中平均年龄

(4). max()最大值、 min()最小值

select max(age) from person;
最大年龄 

select min(age) from person;
最小年龄 

3). 分组操作 将同一类型的数据分成一组查看，使用关键字 group by

(1). 将按照age年龄分组, 

select age, count(*) from person group by age;
查看每个年龄有多少人

(2). 如果在分组时需要聚集函数 作为查询条件，就不能使用where 子句了，前面有演示，需要使用 having关键字来代替

select sum(age) from person having sum(age)>20;
年龄大于20的人年龄总和为

4). 分页查询 limit

如果想查询某几条连续的数据，从第几条开始，查询多少条，使用关键字：limit

select * from 表名 limit 记录数
例子: select * from person limit 3;
查询前3条记录

select * from 表名 limit 开始位置，记录数
例子: select * from person limit 1,3;
查询 limit 1,3 : 说明记录是从1开始计算的，3的位置结束

以上是对数据库和数据库表的一些命令操作,有错误还望指正!