邮件中会议邀请太多？这款开发3年的AI能帮你自动安排

邮件中会议邀请太多？这款开发3年的AI能帮你自动安排，几周前，我发邮件给创业银行 Monzo CEO 汤姆·布罗姆菲尔德（Tom Blomfield），希望安排午餐。他通过邮件将我的邀请转给了助理艾米·英格拉姆（Amy Ingram）。

艾米和我交换了 8 封邮件，确定日期。随后，由于布罗姆菲尔德需要改期，我们又往来了 5 封邮件。在此之后，我才发现了艾米电子邮件签名档的不同寻常之处：“用于会议安排的人工智能”。

我恍然大悟，我一直是在与算法交谈。

这一人工智能的开发者丹尼斯·莫滕森（Dennis Mortensen）表示：“我很高兴听到的不是我们耍了你，而是我们创造了一种非常自然的设计，让你愿意去说‘谢谢’或者‘请问’这样的字眼。我认为，这是检验设计是否成功的证明。”

莫滕森是x.ai 的创始人。这家纽约创业公司开发了艾米，以及对应的男性助理安德鲁·英格拉姆（Andrew Ingram）。他们的缩写均为“AI”，而功能非常单一：安排会议。

莫滕森表示：“我们并没有试图再去开发一个 Siri 或谷歌助手，而是试图让人工智能助手安排会议，在接到请求后能确保我们 3 人在同一时间拨打这个电话号码。”（x.ai 的公关经理当时也在线上。）

　　“想象很容易，但执行起来很难”

莫滕森在出售了自己的上家公司后设想了艾米/安德鲁的概念。他回头去看一本日记本，发现 2012 年有 1019 次会议，而会议被重新安排 672 次。

莫滕森指出，让计算机去安排日程表要比听起来更难。“我们有 90 个人进行了 3 年的开发。这或许令人惊讶。然而与无人驾驶汽车类似，这件事想象很容易，但执行起来很难。我们向其中投入了大量的时间和精力。”

这也是个代价昂贵的项目。自 2013 年推出以来，x.ai 已完成了超过 3500 万美元融资，投资方包括日本电信巨头软银和纽约风投 FirstMark。后者曾投资过 Pinterest、网件和 Shopify 等公司。今年 4 月，x.ai 完成了最新一轮 2300 万美元的融资。

莫滕森认为，x.ai 配得上高额融资，而未来的规模将堪比 Slack 或 Dropbox。

他指出：“办公室中不可能有人没有会议。即使对技术最热衷的工程师也需要开会。然而不会有人说，他们喜欢安排会议，喜欢这样的邮件往来。他们讨厌这样的事。”

按需项目和人工平台 Socialprise 创始人西恩·马斯特斯（Sean Masters）表示：“安排会议的过程非常低效。艾米接管了这件事，这让我更有效率。”

“我是艾米的支持者。我的一名项目经理将会议 3 次改期，艾米的回复是她希望会议再次改期。”（马斯特斯和我的会面并不是为了讨论x.ai，会面也不是由该公司安排。这一赞赏是自发的。）

x.ai 提供了免费的基本服务，用户每月可以安排 5 次会议。近期，该公司面向个人职业用户推出了专业版，价格为每月 39 美元。此外，该公司还计划于明年面向团队推出商业版服务。

莫滕森表示，到目前为止，已有数十万人使用过x.ai 的系统，而系统已经处理了数百万电子邮件。马斯特斯估计，由于使用艾米，他每周至少能节约 3 小时时间。

　　“仍有一些情况模棱两可，我们仍在对其进行训练”

今年早些时候，该公司遭遇过争议。彭博社 4 月份的一篇文章称，x.ai 关于电子邮件处理的很大一部分工作是由“人工智能教练”完成的，他们隐藏在服务的背后。

莫滕森认为，这篇文章的作者完全理解错误。他表示，并没有人工秘密撰写电子邮件，他们只是指导系统，让系统更智能。

他表示：“如果你去看看，在向匹兹堡街头投放了 30 辆无人驾驶汽车时，Uber 做了什么，那么可以发现在每辆无人驾驶汽车内都坐了两名 Uber 员工。其中一人是工程师，而另一人会对汽车的下一步预测做出修正，这类似于教练。在从人工驾驶汽车到纯机器驾驶汽车的转变中，这就是我们的过渡方式。你可以用类似的方式去看待我们。”

进入系统的邮件会被分解成“任务”，而算法将关注这些任务。艾米和安德鲁随后会进行猜测，这些邮件所说的是什么。人工智能教练会对结论进行确认或否认。在这一过程中，算法将完成学习。

莫滕森表示：“人工智能教练坐在控制台旁判断，机器标记出的时间周三是正确的，下午 4 点是正确的。如果对方说，‘周末愉快’，那么你需要判断这些信息无关紧要。如果机器认为这是有意义的信息，那么教练需要指出，这是不正确的。一些事情已经完全自动化，不需要任何人工干预。”

莫滕森指出，x.ai 系统的邮件撰写功能已“100% 自动化”，而“绝大多数”的阅读功能也不需要人工监督。只有对于一些非常复杂的短语，或是不同寻常的状况，人工才需要介入。

莫滕森给出了一个案例：“关于你是否希望取消一次会议，这方面的问题尚未完全得到解决。某些时候我们很擅长做这件事，某些时候情况不是这样，因为人们可能非常客气。你可能会说，我希望今天聊聊但情况可能有变，我们以后可以一起喝杯咖啡。这实际上是取消会议。对机器来说，这样的语言可能很微妙。”

Monzo 的布罗姆菲尔德表示：“对于一对一对话和会议，这非常棒，节约了我大量的时间。但如果有多名参与者，或是人工助理介入，那么情况不是很完美。”

莫滕森表示：“仍有一些情况模棱两可，我们仍在对其进行训练。”

　　“我们需要解决问题，至死方休”

在x.ai 的 93 名员工中，有 39 人是人工智能教练。所有人都常驻纽约办公室。这样做的后果是，当我的同事莱拉·奥莱利（Lara O'Reilly）2015 年 7 月尝试该服务时，发现来自艾米的邮件通常只会在伦敦时间下午发出。这是纽约时间的清晨。（她当时表示，体验“远远称不上无缝”。）

莫滕森表示，现在的情况已然并非如此。

他表示：“系统目前 7x24 小时运行，全年无休。今天，我们的平均响应时间是 9 分钟。目前的系统与 1 年前，或是 2016 年初有了很大的不同。很明显，我们可以以更高的准确性去处理更多邮件，实现了完全的自动化，而不需要任何验证。”

马斯特斯从几个月前开始使用这一服务。他表示，“服务存在一些问题，但他们也在学习。”他表示，系统与人工的问题类似，即他需要了解他们如何工作，而他们需要去适应自己。除此以外，他对这一服务大加赞赏。

该公司的最终目标是彻底摆脱人工智能教练，让艾米和安德鲁能直接与对方对话，在幕后为用户安排会议。

莫滕森表示：“我们向其中押下重注，即我们将转向完全机器驱动的流程。我们目前处于非常好的状态，在大部分情况下工作都已经完全自动化。”

他同时表示：“我们没有B计划。我们需要解决问题，至死方休。”