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Oracle SQL优化之sql tuning advisor(STA)

13-08-29 来源：[db:作者]

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SQL优化器SQL Tuning Advisor （STA)，是oracle的sql优化补助工具。

其实优化sql主要有两个方案，其一是改写sql本身，改写sql需要对sql语法、数据库的执行方式都要有较好地理解。

其二就是这个STA，它属于DBMS_SQLTUNE包，它的主要作用是对于sql使用到的表创建正确的索引。

使用STA前提：

要保证优化器是CBO模式下。

show parameter OPTIMIZER_MODE

all_rows /*CBO，sql所有返回行都采用基于成本的方式运行*/

first_rows /*CBO，使用成本和试探法相结合的方法，查找一种可以最快返回前面少数行*/

first_rows_n /*CBO，全部采用基于成本的优化方法CBO，并以最快的速度，返回前N行记录*/

choose /*如果有统计信息，采用CBO，否则采用RBO*/

rule /*RBO*/

执行DBMS_SQLTUNE包进行sql优化需要有advisor的权限：

grant advisor to scott;

例子：

SQL> create table obj as select * from dba_objects;

表已创建。

SQL> create table ind as select * from dba_indexes;

表已创建。

SQL> insert into obj select * from obj;

已创建 74603 行。

SQL> insert into obj select * from obj;

已创建 149206 行。

SQL> insert into obj select * from obj;

已创建 298412 行。

SQL> insert into ind select * from ind;

已创建 5134 行。

SQL> insert into ind select * from ind;

已创建 10268 行。

SQL> insert into ind select * from ind;

已创建 20536 行。

这里创建两张表，下面执行一个查询：

SQL> set timing on

SQL> set autot trace

SQL> select count(*) from obj o, ind i where o.object_name=i.index_name;

已用时间: 00: 00: 00.15

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 380737209

------------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 83 | | 5063 (1)| 00:01:01 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 83 | | | |

|* 2 | HASH JOIN | | 5861K| 463M| 1272K| 5063 (1)| 00:01:01 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| IND | 44789 | 743K| | 379 (1)| 00:00:05 |

| 4 | TABLE ACCESS FULL| OBJ | 577K| 36M| | 2472 (1)| 00:00:30 |

------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("O"."OBJECT_NAME"="I"."INDEX_NAME")

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement (level=2)

统计信息

----------------------------------------------------------

9 recursive calls

4 db block gets

10406 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

425 bytes sent via SQL*Net to client

415 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

以上可以看到，在执行以上两个查询的时候，两张表走的全表扫和hash join。

使用STA：

第一步：创建优化任务

通过调用函数CREATE_TUNING_TASK来创建优化任务，调用存储过程EXECUTE_TUNING_TASK执行该任务：

SQL> set autot off

SQL> set timing off

DECLARE

my_task_name VARCHAR2(30);

my_sqltext CLOB;

BEGIN

my_sqltext := 'select count(*) from obj o, ind i where o.object_name=i.index_name';

my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(

sql_text => my_sqltext,

user_name => 'SCOTT',

scope => 'COMPREHENSIVE',

time_limit => 30,

task_name => 'tuning_sql_test',

description => 'tuning');

DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK( task_name => 'tuning_sql_test');

END;

PL/SQL 过程已成功完成。

函数CREATE_TUNING_TASK，

sql_text是需要优化的语句，

user_name是该语句通过哪个用户执行，用户名大写，

scope是优化范围（limited或comprehensive），

time_limit优化过程的时间限制，

task_name优化任务名称，

description优化任务描述。

第二步：执行优化任务

通过调用dbms_sqltune.execute_tuning_task过程来执行前面创建好的优化任务。

SQL> exec dbms_sqltune.execute_tuning_task('tuning_sql_test');

PL/SQL 过程已成功完成。

第三步：检查优化任务的状态

通过查看user_advisor_tasks/dba_advisor_tasks视图可以查看优化任务的当前状态。

SQL> SELECT task_name,status FROM USER_ADVISOR_TASKS WHERE task_name ='tuning_sql_test';

TASK_NAME STATUS

------------------------------ -----------

tuning_sql_test COMPLETED

第四步：查看优化结果

通过dbms_sqltune.report_tning_task函数可以获得优化任务的结果。

SQL> set long 999999

SQL> set serveroutput on size 999999

SQL> set line 120

SQL> select DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK( 'tuning_sql_test') from dual;

DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TUNING_SQL_TEST')

--------------------------------------------------------------------------------

GENERAL INFORMATION SECTION

-------------------------------------------------------------------------------

Tuning Task Name : tuning_sql_test

Tuning Task Owner : SCOTT

Workload Type : Single SQL Statement

Execution Count : 2

Current Execution : EXEC_112

Execution Type : TUNE SQL

Scope : COMPREHENSIVE

Time Limit(seconds): 30

Completion Status : COMPLETED

Started at : 08/29/2013 11:10:10

Completed at : 08/29/2013 11:10:12

-------------------------------------------------------------------------------

Schema Name: SCOTT

SQL ID : 6wruu2mxyu8g3

SQL Text : select count(*) from obj o, ind i where

o.object_name=i.index_name

-------------------------------------------------------------------------------

FINDINGS SECTION (3 findings)

-------------------------------------------------------------------------------

1- Statistics Finding

---------------------

尚未分析表 "SCOTT"."IND"。

Recommendation

--------------

- 考虑收集此表的优化程序统计信息。

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT', tabname => 'IND', estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');

Rationale

---------

为了选择好的执行计划, 优化程序需要此表的最新统计信息。

2- Statistics Finding

---------------------

尚未分析表 "SCOTT"."OBJ"。

Recommendation

--------------

- 考虑收集此表的优化程序统计信息。

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SCOTT', tabname => 'OBJ', estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO');

Rationale

---------

为了选择好的执行计划, 优化程序需要此表的最新统计信息。

3- Index Finding (see explain plans section below)

--------------------------------------------------

通过创建一个或多个索引可以改进此语句的执行计划。

Recommendation (estimated benefit: 75.74%)

------------------------------------------

- 考虑运行可以改进物理方案设计的访问指导或者创建推荐的索引。

create index SCOTT.IDX$$_00790001 on SCOTT.OBJ("OBJECT_NAME");

- 考虑运行可以改进物理方案设计的访问指导或者创建推荐的索引。

create index SCOTT.IDX$$_00790002 on SCOTT.IND("INDEX_NAME");

Rationale

---------

创建推荐的索引可以显著地改进此语句的执行计划。但是, 使用典型的 SQL 工作量运

行 "访问指导"

可能比单个语句更可取。通过这种方法可以获得全面的索引建议案, 包括计算索引维护

的开销和附加的空间消耗。

-------------------------------------------------------------------------------

EXPLAIN PLANS SECTION

-------------------------------------------------------------------------------

1- Original

-----------

Plan hash value: 380737209

------------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 83 | | 5063 (1)| 00:01:01 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 83 | | | |

|* 2 | HASH JOIN | | 5861K| 463M| 1272K| 5063 (1)| 00:01:01 |

| 3 | TABLE ACCESS FULL| IND | 44789 | 743K| | 379 (1)| 00:00:05 |

| 4 | TABLE ACCESS FULL| OBJ | 577K| 36M| | 2472 (1)| 00:00:30 |

------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("O"."OBJECT_NAME"="I"."INDEX_NAME")

2- Using New Indices

--------------------

Plan hash value: 4048334321

---------------------------------------------------------------------------------------------

-----

-----------------------------------------------------------------------------------------------

---

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 83 | | 1228 (2)| 00:00:15 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 83 | | |

| 2 | MERGE JOIN | | 5861K| 463M| | 1228 (2)| 00:00:15 |

| 3 | INDEX FULL SCAN | IDX$$_00790001 | 577K| 36M| | 944 (1)| 00:00:12 |

|* 4 | SORT JOIN | | 44789 | 743K| 2120K| 268

(1)| 00:00:04 |

| 5 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX$$_00790002 | 44789 | 743K| | 18 (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------------

----------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

4 - access("O"."OBJECT_NAME"="I"."INDEX_NAME")

filter("O"."OBJECT_NAME"="I"."INDEX_NAME")

报告如上，此报告主要包含建议的索引和前后执行计划对比，可见效果还是可以的。

五、删除优化任务

通过调用dbms_sqltuen.drop_tuning_task可以删除已经存在的优化任务

SQL>exec dbms_sqltune.drop_tuning_task('tuning_sql_test');

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