MySQL下的索引类型及实现讲解

索引能够提高查询的性能。

MySQL下的索引是在存储引擎层实现的，而不是在服务器层实现的。因此针对不同的存储引擎有不同的索引类型和实现。

索引分类

一、B+Tree索引（InnoDB、MyISAM存储引擎都支持）

大多数MySQL的存储引擎默认都是B+Tree索引。有了B+Tree索引，因此就不需要进行全表扫描了，只需要对树进行搜索，提高了搜索速度。还能进行排序和分组。

可以指定多个列作为索引列，多个索引列共同组成键。B+Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于最左前缀查找。

B+Tree张成怎么样呢？

二、哈希索引（只有MEMORY存储引擎支持）

基于哈希表实现，优点是查找非常快。如下图（图片来自网络）

哈希索引就是采用一定的哈希算法，将键值换算成新的哈希值，检索时不需要想B+Tree那样从根结点开始查找，而是经过计算直接定位，所以速度很快。

但是也有限制：

1）只支持精确查找，不能用于部分查找和范围查找。无法排序和分组。因为原来有序的键值经过哈希算法很可能打乱。

2）如果哈希冲突很多，查找速度很慢。比如在有大量重复键值的情况下。

三、空间数据索引

MyISAM支持空间数据索引，空间索引会以所有维度来索引数据，可以有效的使用任意维度来进行组合查询。

四、全文索引

MyISAM支持全文索引，用于查找文本中的关键词，而不是直接比较索引中的值。

索引的优点

1）减少了服务器需要扫描的数据量。

2）因为B+Tree是有序的，直接可以用来做group by和order by.

3）通过B+Tree的存储，减少了I/O次数。因为索引一般很大，都是以索引文件的形式存储在磁盘上，B+Tree中每个非叶子节点没有指向某个关键字具体的信息的指针，因此每个节点可以存放更多的关键字数量，所以一次性读入内存所需要查找的关键字就越多，减少了I/O操作。