1.数据的完整性

1.数据类型的约束
2.默认值的约束
3.非空的约束

(3)保证引用的完整性

外键: 从表的公共字段
外键约束用来保证引用的完整性, 主外键的名字可以不一样, 但是数据类型必须一样.

特点:
1.主表中不存在的记录, 从表中不能插入
2.从表中存在记录, 主表中不能先删除
3.必须先删除从表, 再删除主表

(1)创建外键

将E-R图转成表,自己玩.

如果表中没有适合的字段做主键怎么破

答:自己加一个就是喽

#用户和板块之间的关系
1.某个用户是摸个板块的版主
2.普通用在摸个板块中发表帖子或评论(你发表的帖子或评论属于某个板块)
#用户和帖子之间的关系
1.用户发表的帖子
2.你评论了某个帖子(间接关系)
#用户和评论(回帖)
1.用户发表了评论
2.用户发表的帖子被某某用户给评论
3.用户发表的评论被另一个用户评论了
#帖子和版块之间的关系
1.用户发表的帖子属于那个大版块
2.用户发表评论,评论的帖子属于某个大板块

4.数据的规范化

(1)第一范式

第一范式:确保每一列的数据原子化(不可在分割)

注意:地址到底可不可以再分, 那么需要看你有没有这个需求

(2)第二范式

第二范式:非主键字段必须依赖主键字段(一个表只描述一件事情)

第二范式是约束普通字段和主键字段

(3)第三范式

第三范式:在非主键字段中, 一个字段确认了, 其他字段也确认称为传递依赖

第三范式的约束是非主键之间的

5.数据库设计

需求分析:
假如某建筑公司要设计一个数据库.公司的业务规则如下:
1.公司承担多个工程项目,每一个项目要有:工程号,工程名称,施工人员.
2.公司有多名职工,每一名职工都有:职工号,姓名,性别,职务等
3.公司按照工时和小时工资率支付工资,小时的工资率由职务决定(例如,技术人员的小时工资率与工程师不同)

6.规范化和性能的关系

语文和数学成绩确定了,总分就确定了,我在把总分作为一个表.

select *,sum(yuwen+mathh) from student left join student1 on student.id=student1.id where student.id=1;  # :注意此类查询必须分组后,或者限定条件后查询
# 或者如下:
select student.id,student.name,student1.yuwen+student1.mathh as '总分' from student join student1 on student.id=student1.id;

性能和规范我们优先选择性能.

7.查询语句

select 字段(结果集) from 表名(数据源) [where 条件] [group by 分组][having 条件][order by 排序 asc|desc][limit限制 s,n]

create table stuinfo(
sid int auto_increment primary key comment'学号(主键)',
sname varchar(255) comment'学生名字',
sex enum('男','女') comment'性别',
age tinyint comment'年龄',
city varchar(64) comment'地级市'
)engine=innodb;

create table stumarks(
stuno int primary key comment'学号(主键)',
ch tinyint comment'语文成绩',
math tinyint comment'数学成绩'
)engine=innodb;


insert into stuinfo values(null,'大恒',2,18,'宿州'),(null,'小京',1,20,'北京'),(null,'小强',1,22,'北京'),(null,'小力',1,20,'天津'),(null,'小丽',2,21,'重庆'),(null,'小芳',2,20,'天津');

insert into stumarks values(1,88,99),(2,89,100),(3,67,76),(4,50,59),(5,100,99),(6,96,91);

(1)字段表达式

select 查询也可以用来做计算

select unix_timestamp(); --显示系统时间戳

select rand();--显示随机数

(2)from字句

from后面跟的是什么是数据源(也就是表)
数据源可以有多张表,返回的是笛卡尔积.

(3)dual表

dual表不是一个实实在在存在的表,它是为了保证select语句的完整性的.

(4)where字句

where子句在数据源进行筛选;

select * from stuinfo where sex=1;

(5)is null| is not null

- 筛选数据为空或不为空

select * from stumarks where ch is null or math is null;

(6)between| not between

筛选指定范围内的数据
select * from stumarks where ch between 75 and 100;
select * from stumarks where ch>=75 and ch<=100;

(7)运算符

a.算数运算符

+ - * / % ++ --

b.比较运算符

> < >= <=  (<> !=)不等于

c.逻辑运算符

and 与
or  或
not 非

(8)聚合函数

sum()  #求和
avg()  #求平均值
max()  #最大值
min()  #最小值
count() #统计 

(9)通配符

_  #匹配一个字符

%  #匹配所有

(10)模糊查询(like)

select * from stuinfo where sname like '_明';
select * from stuinfo where sname like '%佰%';

(11)分组查询 group by

将查询的结果分组显示,分组的目的在于方便统计.

select sid,group_concat(sname),sex,age,city from stuinfo group by city;
 #每个结果只显示一个

select stuno,ch,math,(ch+math) as score from stumarks group by score;


 #group_concat()可以将同一组的字段连接在一起
mysql> select sid,group_concat(sname),sex,age,city from stuinfo group by city;
+-----+---------------------+------+------+------+
| sid | group_concat(sname) | sex  | age  | city |
+-----+---------------------+------+------+------+
|   1 | 小明                   |     |   18 | 上海    |
|   2 | 小刚,小强                |     |   20 | 北京     |
|   4 | 尹佰力,小芳                  |     |   20 | 天津     |
|   5 | 小丽                   |     |   21 | 重庆     |
+-----+---------------------+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

 #安数字分组,会按照升序排列
select * from stuinfo group by age;

 #多列分组

select sid,group_concat(sname),sex,age,city from stuinfo group by sex,city;

MySQL 5.7.5和up实现了对功能依赖的检测。如果启用了only_full_group_by SQL模式(在默认情况下是这样)，那么MySQL就会拒绝选择列表、条件或顺序列表引用的查询，这些查询将引用组中未命名的非聚合列，而不是在功能上依赖于它们! 点这里解决。

(12)回溯统计(了解)

#在统计的基础上在统计一次
#group_concat()
select sid,group_concat(sname),sex,age,city from stuinfo group by sex,city with rollup;

(13)having条件

where:设置查询的条件,字段必须是存在的
having: 设置查询的条件,条件字段必须在结果集中;
#having  的查询效率要高于where

select * from stuinfo where age>20;   #正确
select * from stuinfo having age>20;  #正确
select sname from stuinfo where age>20;  #正确
select sname from stuinfo having age>20; #错误,原因age不在结果集中(没有查询age这个字段)
select sname,age from stuinfo having age>20; #正确

(14)order by排序[asc|desc]

用书数据排序的

select * from stuinfo order by age asc; #asc 可以不写 ,它是默认值
select * from stuinfo order by age desc;#降序排列

(15)limit(限制)

limit  起始位置,显示长度
select * from stuinfo limit 3; #第一个不写默认从1开始
select * from stuinfo limit 2,3;

(16)查询语句中的选项

all :和 * 是一个意思,表示查询所有的
distinct: 去除重复的数据

select all from stuinfo;
select distinct city from stuinfo;

(17)insert…select…

CREATE TABLE `stuinfoo` (
  `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
  `sname` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` enum('男','女') DEFAULT NULL ,
  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL ,
  `city` varchar(64) DEFAULT NULL ,
  PRIMARY KEY (`sid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

#选择一个表中的数据插入到另一个表中(两个表结构要一致)
insert into stuinfoo select * from stuinfo;

(18)on duplicate key update

作用:在插入数据的时候,如果这个数据已经存在或不满足唯一约束的条件就执行更新;

insert into stuinfo values(2,'小月',2,18,'重庆') on duplicate key update sname='小月',sex=2;