用线性回归方法计算直线斜率
最近在做设备负载预测，考虑到负载波动，需要拿出近似增长率来计算未来数天的设备负载增长状况，想想看以前的数学都没有学好，算法也没有搞好，只能求助同事和百度Google，最终还是折腾出来了。
关于线性回归可以参考百度知道。其中采用最小二乘法可以比较容易的算出过往设备负载增长的斜率，具体公式如下：
下面代码简单枚举历史10个点来计算该设备负载增长率：
关于线性回归可以参考百度知道。其中采用最小二乘法可以比较容易的算出过往设备负载增长的斜率，具体公式如下：
最小二乘法公式
下面代码简单枚举历史10个点来计算该设备负载增长率：
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//Y坐标值表示设备历史负载
$y=array(52.09, 52.4, 53.29, 54.22, 55.15, 55.83, 56.89, 56.98, 57.55, 57.8);
//X坐标值表示顺序天数
$x=array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
//计算X和Y均值
$ax=array_sum($x)/count($x);
$ay=array_sum($y)/count($y);
//计算斜率公式中的分母(em)和分子(ez)
$em= 0;
$ez= 0;
for($i= 0;$i
//分母求和
$em+= (($x[$i] -$ax) * ($y[$i] -$ay));
//分子求和
$ez+= pow(($x[$i] -$ax), 2);
}
//斜率0.69
echo$em/$ez;
//第十一个点预测负载值58.34
echo$em/$ez* 10 +$ay- ($em/$ez)*$ax;
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很多概念都不甚懂，反正数学是没有学好的，找来公式代一代，嘿嘿，还算可以，对于波动比较大的就比较难以预测，这个近似值还是很有参考意义的。
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