numpy的stack(),hstack()函数
stack(value, axis)
通过axis=0或1，对value进行堆积
当axis=0时a = [1, 2, 3, 4] b = [5, 6, 7, 8] d = np.stack((a, b),axis=0) print(d) print(d[1, 1])
输出：d ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
d[1, 1] ==> 6
当axis=1时
a = [1, 2, 3, 4] b = [5, 6, 7, 8] d = np.stack((a,b),axis=1) print(d) print(d[1,1])
输出：d ==> [[1, 5],[2, 6],[3, 7],[4, 8]]
numpy中list的查找格式为list_one[row, column]；如果写成list[row, :]代表取row那一行 python中list的查找格式为list[row][column]
d[1, 1] ==> 6
hstack(value)
value必须具有相同的数据结构，数据类型不限，可以是python的列表或者元祖，或者是numpy列表，hstack会将多个value(value_one, value_two)的相同维度的数值组合在一起，并以同value同样的数据结构返回numpy数组
a=(1, 2, 3) b=(4, 5, 6) print(np.hstack((a, b)))
输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
a=[[1], [2], [3]] b=[[1], [2], [3]] print(np.hstack((a, b)))
输出：[[1, 1], [2, 2], [3, 3]]
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