python 批量处理图片（格式转换，灰度图，调整大小）实例讲解
最近在学习PCA算法，用PCA对图片进行降维，图片数据集应该是灰度图。然而从网上下载的图片大多是彩色图，所以就需要把彩色图转换成灰度图，同时要实现批处理。
我选择用python语言来编程实现批量将彩色图转为灰度图。代码如下，有注释。
from skimage import io,transform,color
import numpy as np
def convert_gray(f,**args):#图片处理与格式化的函数
rgb=io.imread(f) #读取图片
gray=color.rgb2gray(rgb) #将彩色图片转换为灰度图片
dst=transform.resize(gray,(64,64)) #调整大小，图像分辨率为64*64
return dst
datapath='D:/data/copy' #图片所在的路径
str=datapath+'/*.jpg' #识别.jpg的图像
coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)#批处理
for i in range(len(coll)):
io.imsave(r'd:/daate/date/'+np.str(i)+'.bmp',coll[i]) #保存图片在d:/daate/date/
最后的图片
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