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关于django框架(Model)实例解析

18-08-01        来源:[db:作者]  
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-------------------使用MySql数据库-------------------
1、进行对应mysql-python包的下载
pip install mysql-python

2、在mysql中创建对应的数据库
create databases test2 charset=utf8

3、修改setting.py文件
1、'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
2、'NAME':'test2',
3、'HOST':'localhost'
4、'POST':'3306'
5、'USER':'用户名'
6、'PASSWORD':'密码'

4、生成迁移文件
python manage.py makemigrations

5、执行迁移文件
python manage.py migrate

6、使用模型类进行curd操作

-------------------定义模型
1、每一个应用app都会有一个model.py文件,引用from django.db import models;通过models.Field创建字段类型的对象,赋值给属性

2、定义相应的模型类继承(models.Model)


-------------------定义属性-------------------
1、字段类型
1、AutoField:一个根据实际ID自动增长的IntegerField,通常不指定如果不指定,一个主键字段将自动添加到模型中。
2、BooleanField:true/false 字段,此字段的默认表单控制是CheckboxInput。
3、NullBooleanField:支持null、true、false三种值。
4、CharField(max_length=字符长度):字符串,默认的表单样式是 TextInput。
5、TextFiled:大文本字段,一般超过4000使用,默认的表单控件是Textarea。
6、IntegerField:整数。
7、DecimalField(max_digits=None,decimal_places=None):使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数。
1、max_digits:位数总数。
2、decimal_places:小数点后的数字位数。
8、FloadField:用Python的float实例来表示的浮点数。
9、DateField[auto_now=False,auto_now_add=False]:使用Python的datetime.date实例表示的日期。
1、参数DateField.auto_now:每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false
2、参数DateField.auto_now_add:当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false
3、该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件,和一个“Today"的快捷按钮,包含了一个额外的invalid_date错误消息键
4、auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的,他们之间的任何组合将会发生错误的结果
10、TimeField:使用Python的datetime.time实例表示的时间,参数同DateField
11、DateTimeField:使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间,参数同DateField
12、FileField:一个上传文件的字段
13、ImageField:继承了FileField的所有属性和方法,但对上传的对象进行校验,确保它是个有效的image

2、字段选项
1、null:如果为True,Django 将空值以NULL 存储到数据库中,默认值是 False
2、blank:如果为True,则该字段允许为空白,默认值是 False
3、对比:null是数据库范畴的概念,blank是表单验证证范畴的
4、db_column:字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称
5、db_index:若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
6、default:默认值
7、primary_key:若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段
8、unique:如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值

3、关系
1、关系类型
ForeignKey:多对一
ManyToManyField:多对多
OneToOneField:一对一
2、可以维护递归的关联关系,使用'self'指定

4、元选项
1、在模型类中定义类Meta,用于设置元信息

class BookInfo(models.Model):
...
class Meta():
db_tables:定义数据表名称,
ordering = ['id']

2、db_tables:定义数据表名称:默认使用(应用名称_模型类名称)

3、ordering = ['id']:对象的默认排序字段,获取对象的列表时使用;字符串前面加'-'表示倒序,不加表示正序。注排序会增加一部分数据库的开销


-------------------定义管理器
1、当定义模型类时没有指定管理器,则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
class BookInfo(models.Model):
...
books = models.Manager()

2、管理器Manager
1、管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口,Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器

2、自定义管理器类主要用于两种情况
1、向管理器类中添加额外的方法;
如:创建一个方法进行数据的快速添加。
class BookInfoManager(models.Manager):
def create_book(self, title, pub_date):
book = self.model()
book.btitle = title
book.bpub_date = pub_date
book.bread=0
book.bcommet=0
book.isDelete = False
return book

class BookInfo(models.Model):
...
books = BookInfoManager()

对象调用时:
调用:book=Book.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
保存:book.save()

2、修改管理器返回的原始查询集:重写get_queryset()方法
class BookInfoManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False)
class BookInfo(models.Model):
...
books = BookInfoManager()

3、对象的创建
1、首先当创建对象时,django不会对数据库进行读写操作。只有调用save()方法才与数据库交互,将对象保存到数据库中

2、尽量不要重写__init__方法,可以通过创建类方法或者自定义管理类进行对应对象的创建:
1、在模型类中增加一个类方法
class BookInfo(models.Model):
...
@classmethod
def create(cls, title, pub_date):
book = cls(btitle=title, bpub_date=pub_date)
book.bread=0
book.bcommet=0
book.isDelete = False
return book
引入时间包:from datetime import *
调用:book=BookInfo.create("hello",datetime(1980,10,11));
保存:book.save()

2、在自定义管理器中添加一个方法
class BookInfoManager(models.Manager):
def create_book(self, title, pub_date):
book = self.model()
book.btitle = title
book.bpub_date = pub_date
book.bread=0
book.bcommet=0
book.isDelete = False
return book

class BookInfo(models.Model):
...
books = BookInfoManager()
调用:book=Book.books.create_book("abc",datetime(1980,1,1))
保存:book.save()

4、实例的属性:
1、DoesNotExist:在进行单个查询时,模型的对象不存在时会引发此异常,结合try/except使用。

5、实例的方法
str (self):重写object方法,此方法在将对象转换成字符串时会被调用
save():将模型对象保存到数据表中
delete():将模型对象从数据表中删除


-------------------模型查询-------------------
1、查询集
1、查询集表示从数据库中获取的对象集合,可以含有零个、一个或多个过滤器。

2、特点:
1、管理器通过调用过滤方法后从数据库中获取到对应的查询集,查询集可以多次调用过滤方法,形成链式过滤。

2、惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库。

3、过滤器:
1、all():返回所有数据;

2、filter():根据条件进行查询集的过滤操作;
filter(键1=值1,键2=值2) 等价于 filter(键1=值1).filter(键2=值2)

3、exclude():条件查询

4、order_by():指定属性进行排序;

5、values():一个对象构成一个字典,然后构成一个列表返回;

6、数据库中的limit和offset
1、使用下标后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

2、查询集返回的是一个列表,可以通过下标的形式对数据进行获取,等同于数据库中的limit和offset。

3、如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常。

4、注:不支持负数索引。

4、返回单个值的方法:
1、get():返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常

如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常

2、count():返回当前查询的总条数

3、first():返回第一个对象

4、last():返回最后一个对象

5、exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True

5、查询集的缓存:
1、每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问

2、在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果

3、这构成了两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])

4、两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])

5、当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据

6、字段查询:
1、实现where子名,作为方法filter()、exclude()、get()的参数

2、语法:属性名称__比较运算符=值

3、表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型

4、对于外键,使用“属性名_id”表示外键的原始值

5、转义:like语句中使用了%与,匹配数据中的%与,在过滤器中直接写,例如:filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%',表示查找标题中包含%的

6、比较运算符:
1、exact:表示判等,大小写敏感;如果没有写“ 比较运算符”,表示判等
filter(isDelete=False)
filter(name__exact='w')

2、contains:是否包含,大小写敏感
exclude(btitle__contains='传')

3、startswith、endswith:以value开头或结尾,大小写敏感
exclude(btitle__startswith='传')
exclude(btitle__endswith='传')

4、isnull、isnotnull:是否为null
filter(btitle__isnull=False)

5、在前面加个i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istarswith、iendswith

6、in:是否包含在范围内
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])

7、gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于
filter(id__gt=3)

8、year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))

9、查询的快捷方式:pk,pk表示primary key,默认的主键是id
filter(pk__lt=6)

7、跨关联关系的查询:处理join查询
1、语法:模型类名 <属性名> <比较>

2、注:可以没有__<比较>部分,表示等于,结果同inner join

3、可返向使用,即在关联的两个模型中都可以使用

4、实例:
filter(heroinfo__hcontent__contains='八')

2、聚合函数
1、使用aggregate()函数返回聚合函数的值

2、函数:Avg,Count,Max,Min,Sum

3、实例:
from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))

count = list.count()

3、F对象
1、可以使用模型的字段A与字段B进行比较,如果A写在了等号的左边,则B出现在等号的右边,需要通过F对象构造
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))

2、django支持对F()对象使用算数运算
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)

3、F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))

4、对于date/time字段,可与timedelta()进行运算
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))

4、Q对象
1、过滤器的方法中关键字参数查询,会合并为And进行

2、需要进行or查询,使用Q()对象

3、Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同
from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=6))

4、Q对象可以使用&(and)、|(or)操作符组合起来

5、当操作符应用在两个Q对象时,会产生一个新的Q对象
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10)
list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))

6、使用~(not)操作符在Q对象前表示取反
list.filter(~Q(pk__lt=6))

7、可以使用&|~结合括号进行分组,构造做生意复杂的Q对象

8、过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数,如果有多个Q对象,这些参数的逻辑为and

9、过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数,所有参数都将and在一起,Q对象必须位于关键字参数的前面


-------------------自连接-------------------
1、应用场景
1、对于地区信息,属于一对多关系,使用一张表,存储所有的信息

2、类似的表结构还应用于分类信息,可以实现无限级分类

2、外键定义
class AreaInfo(models.Model):
atitle = models.CharField(max_length=20)
aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)

3、访问关联对象
1、上级对象:area.aParent
2、下级对象:area.areainfo_set.all()

4、实例
from models import AreaInfo
def area(request):
area = AreaInfo.objects.get(pk=130100)
return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})

模板页中数据
{%for a in area.areainfo_set.all%}

  • {{a.atitle}}

  • {%endfor%}
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