1 修改Linux主机名 2 修改IP 3 修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts 4 关闭防火墙 5 ssh免登陆 6 安装JDK,配置环境变量等
主机名 IP 安装的软件 运行的进程 mini01 192.168.175.141 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc) mini02 192.168.175.142 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc) mini03 192.168.175.143 jdk、hadoop ResourceManager mini04 192.168.175.144 jdk、hadoop ResourceManager mini05 192.168.175.145 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain mini06 192.168.175.146 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain mini07 192.168.175.147 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
说明:
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题,就是ResourceManager只有一个,存在单点故障,hadoop-2.6.4解决了这个问题,有两个ResourceManager,一个是Active,一个是Standby,状态由zookeeper进行协调
zookeeper集群搭建请点击这里
2.0 解压配置环境变量
tar -zxf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /home/apps/ vim /etc/profile export JAVA_HOME=/home/apps/jdk1.8.0_111 export HADOOP_HOME=/home/apps/hadoop-2.7.3 export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
2.1 修改hadoo-env.sh(#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下)
export JAVA_HOME=/home/apps/jdk1.8.0_111
2.2 修改core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://ns1/ hadoop.tmp.dir /home/apps/hadoop-2.7.3/tmp ha.zookeeper.quorum mini05:2181,mini06:2181,mini07:2181
2.3 修改hdfs-site.xml
dfs.nameservices ns1 dfs.ha.namenodes.ns1 nn1,nn2 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1 mini01:9000 dfs.namenode.http-address.ns1.nn1 mini01:50070 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2 mini02:9000 dfs.namenode.http-address.ns1.nn2 mini02:50070 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://mini05:8485;mini06:8485;mini07:8485/ns1 dfs.journalnode.edits.dir /home/apps/hadoop-2.7.3/journaldata dfs.ha.automatic-failover.enabled true dfs.client.failover.proxy.provider.ns1 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider dfs.ha.fencing.methods sshfence shell(/bin/true) dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /root/.ssh/id_rsa dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout 30000
2.4 修改mapred-site.xml
mapreduce.framework.name yarn
2.5 修改yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.ha.enabled true yarn.resourcemanager.cluster-id yrc yarn.resourcemanager.ha.rm-ids rm1,rm2 yarn.resourcemanager.hostname.rm1 mini03 yarn.resourcemanager.hostname.rm2 mini04 yarn.resourcemanager.zk-address mini05:2181,mini06:2181,mini07:2181 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle
2.6 修改slaves
mini05 mini06 mini07
配置mini01到mini02、mini03、mini04、mini05、mini06、mini07的免密码登陆
1 在mini01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
2 将公钥拷贝到其他节点,包括自己
ssh-coyp-id mini01
ssh-coyp-id mini02
ssh-coyp-id mini03
ssh-coyp-id mini04
ssh-coyp-id mini05
ssh-coyp-id mini06
ssh-coyp-id mini07配置mini03到mini04、mini05、mini06、mini07的免密码登陆
mini03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id mini03
ssh-coyp-id mini04
ssh-coyp-id mini05
ssh-coyp-id mini06
ssh-coyp-id mini07#注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置mini02到mini01的免登陆 在mini02上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa ssh-coyp-id -i mini01
scp -r /home/apps/ mini02:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini03:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini04:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini05:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini06:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini07:/home/apps/
5.1 启动zookeeper集群(分别在mini05、mini06、mini07上启动zk)
cd /home/apps/zookeeper-3.4.9/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态:一个leader,两个follower
./zkServer.sh status
5.2 启动journalnode(分别在在mini05、mini06、mini07上执行)
cd /home/apps/hadoop-2.7.3/
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验,mini05、mini06、mini07上多了JournalNode进程
5.3 格式化HDFS(由于集群格式都完全一样, 先格式化一台然后再拷贝)
#在mini01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/home/apps/hadoop-2.7.3/tmp,然后将/home/apps/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到hadoop02的/home/apps/hadoop-2.7.3/下。
scp -r tmp/ mini02:/home/apps/hadoop-2.7.3/
也可以这样,建议hdfs namenode -bootstrapStandby
5.4 格式化ZKFC(在mini01上执行一次即可)
hdfs zkfc -formatZK
5.5 启动HDFS(在mini01上执行)
sbin/start-dfs.sh
5.6启动YARN
在mini03上执行start-yarn.sh
在mini04上执行yarn-daemon.sh start resourcemanager
由于把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
http://mini01:50070 NameNode 'mini01:9000' (active) http://mini02:50070 NameNode 'mini02:9000' (standby)
先向hdfs上传一个文件 hdfs dfs -put /etc/profile /profile hdfs dfs -ls / 然后再kill掉active的NameNode kill -9通过浏览器访问:http://mini02:50070 NameNode 'mini02:9000' (active) 这个时候mini02上的NameNode变成了active 再执行命令: hadoop fs -ls / -rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile 刚才上传的文件依然存在!!! 手动启动那个挂掉的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 通过浏览器访问:http://mini01:50070 NameNode 'mini01:9000' (standby)
在任意一台机器上运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /profile /out
测试集群工作状态的一些指令 bin/hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息 bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态 sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 单独启动一个namenode进程 ./hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程**