应用性能指数（APDEX）是如何计算出来的？

应用性能指数”即“Apdex”(Application Performance Index)，用一句话来概括，Apdex是用户对应用性能满意度的量化值。它提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法，第一次把最终用户的体验和应用性能联系在了一起。基于“响应性”，Apdex定义了3个用户满意度区间:

满意: 这样的响应时间让用户感到很愉快，例如少于3秒钟。

容忍: 慢了一点，但还可以接受，继续这一应用过程，例如3～12秒。

失望: 太慢了，受不了了，用户决定放弃这个应用，例如超过12秒。

“满意”、“容忍”、“失望”这三个区间通过响应时间数值“T”来划分，T值代表着用户对应用性能满意的响应时间界限或者说是“门槛”(Threshold)，也就是第一个区间“满意”的底线，如3秒，满意区间就是0~3秒;响应时间超过T值用户就有些不满了，下一个区间“容忍”的界限值则是T和4T，即3~12秒之间为容忍区间;响应时间再长用户就开始考虑放弃了，最后一个区间“失望”的响应时间则大于4T，即多于12秒。

之后，Apdex对应用中发生的任务进行采样，并且按其响应时间把采样划分到相应的满意度区间，计数，再用一个公式计算Apdex指数：

实际上，这个公式的意义在于：

一个满意样本得分为：1

一个容忍样本得分为：0.5

一个失望样本得分为：0

因此公式也可以写成：

Apdex指数 =(1 × 满意样本 + 0.5 × 容忍样本)÷ 样本总数

这样，采样结果被量化为一个0到1之间的数值即“Apdex指数”，0代表没有满意用户，1则代表所有用户都满意。经过统计，Apdex把这个数值与用户满意程度细化对应，如下图所示，对于应用性能的Apdex评分与用户的体验紧密关联，为管理者提供了一种通过应用性能量化值来评估用户满意度的方法。

而RealSight APM的聚合指标除了Apdex以外，还有“健康度”。

通过上面的介绍我们可以了解到，Apdex主要是反应用户体验相关的指标，那么我们希望有另外一个指标来反映应用周边环境，偏重硬件资源如CPU、内存等信息，所以我们使用了“健康度”，其基本原理同Apdex一样，划分不同的满意区间，然后计算得来的。