SPSS统计分析基础教程

《SPSS统计分析基础教程》是2017年高等教育出版社出版的一本图书，作者张文彤，最新版本为第3版。

本书以IBM SPSS Statistics 24中文版为准，采用真实案例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍了SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例，完全从实际案例出发讲解各类方法的综合运用，以更好地协助读者提高其实战能力。

基本信息

    书名

    SPSS统计分析基础教程(第3版)

    作者

    张文彤

    出版社

    高等教育出版社

    出版时间

    2017年04月

    页数

    378 页

    定价

    46 元

    开本

    1/16

    ISBN

    978-7-04-047460-2

目录     

1内容简介

2版本历史

3图书目录

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内容简介

本书以实战案例教程的风格出现，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的参考书。全书内容覆盖国内大部分专业本科统计课程的教学范围，可用作各专业本科生和研究生的统计学教材，也可以作为各行业中非统计专业背景，需要使用统计方法的人员，以及希望从头学习SPSS软件使用的人员的参考书使用。

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版本历史

第1版:

2004年9月出版，以SPSS 12为准。

第2版:

2011年11月出版，以SPSS 20为准。

第3版:

2017年4月出版，以SPSS 24为准。和第2版相比，调整了原先软件+统计的双主线结构，彻底突出统计分析主线，更加便于统计教学使用。同时针对SPSS软件近年来借助Python和R扩展模块增加的新功能，重点介绍在实际分析中有价值的新插件功能，并在第一章提供了插件安装、设定的操作方式，更有利于读者根据自身需求深入钻研。

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图书目录

第一部分 软件入门与数据管理

第一章 SPSS入门

1.1 软件概述

1.2 SPSS操作入门

1.3 SPSS的窗口、菜单项和结果输出

1.4 SPSS的系统选项与扩展资源

1.5 SPSS的帮助系统

1.6 数据分析方法论概述

第二章 数据录入与数据获取

2.1 CCSS案例项目背景介绍

2.2 数据格式概述

2.3 在SPSS中直接建立数据集

2.4 读入外部数据

2.5 数据的保存

2.6 数据编辑窗口常用操作技巧集锦

第三章 变量级别的数据管理

3.1 变量赋值

3.2 已有变量值的分组合并

3.3 连续变量的离散化

3.4 自动重编码、编秩与数值计数

3.5 转换菜单中的其他功能

第四章 文件级别的数据管理

4.1 几个常用过程

4.2 多个数据文件的合并

4.2 数据文件的重组与转置

4.3 数据菜单中的其他功能

第五章 大型研究项目的数据管理

5.1 数据字典

5.2 数据核查

5.3 数据准备

第六章 SPSS编程

6.1 CCSS项目的数据处理需求

6.2 SPSS编程入门

6.3 语法编辑窗口操作入门

6.4 宏程序与INSERT命令

6.5 OMS系统与程序自动化

第二部分 统计描述与统计图表

第七章 连续变量的统计描述与参数估计

7.1 连续变量的统计描述指标体系

7.2 连续变量的参数估计指标体系

7.3 案例:信心指数的统计描述

7.4 Bootstrap方法

第八章 分类变量的统计描述与参数估计

8.1 指标体系概述

8.2 案例:对学历等背景变量进行描述

8.3 案例:对多选题C0还贷状况进行描述

第九章 数据的报表呈现

9.1 统计表入门

9.2 简单案例:题目A3的标准统计报表制作

9.3 复杂案例:题目A3a的标准统计报表制作

9.4 表格的编辑

9.5 表格模板技术

第十章 数据的图形展示

10.1 统计图概述

10.2 直方图和茎叶图

10.3 箱图

10.4 饼图

10.5 条图与误差图

10.6 线图、面积图、点图与垂线图

10.7 散点图

10.8 P-P图和Q-Q图

10.9 控制图与Pareto图

10.10 其他统计图

第三部分 常用假设检验方法

第十一章 分布类型的检验

11.1 假设检验的基本思想

11.2 正态分布检验

11.3 二项分布检验

11.4 游程检验

11.6 本章小结

第十二章 连续变量的统计推断(一)――t检验

12.1 t检验概述

12.2 样本均数与总体均数的比较

12.3 成组设计两样本均数的比较

12.4 正态性、方差齐性的考察与应对策略

12.5 配对设计样本均数的比较

12.6 本章小结

第十三章 连续变量的统计推断(二) ――单因素方差分析

13.1 方差分析概述

13.2 案例:北京消费者不同时点信心指数的比较

13.3 均数间的多重比较

13.4 各组均数的精细比较

13.5 组间均数的趋势检验

13.6 本章小结

第十四章 有序分类变量的统计推断 ――非参数检验

14.1 非参数检验概述

14.2 两个配对样本的非参数检验

14.3 两个独立样本的非参数检验

14.4 多个独立样本的非参数检验

14.5 多个相关样本的非参数检验

14.6 秩变换分析方法

14.7 本章小结

第十六章 无序分类变量的统计推断――卡方检验

16.1 卡方检验概述

16.2 单样本案例:考察抽样数据的性别分布

16.3 两样本案例:不同收入级别家庭的轿车拥有率比较

16.4 卡方检验的事后两两比较

16.5 确切概率法和蒙特卡洛法

16.6 两分类变量间关联程度的度量

16.7 一致性检验与配对卡方检验

16.8 分层卡方检验

16.9 本章小结

第十七章 相关分析

17.1 相关分析简介

17.2 简单相关分析

17.3 偏相关分析

17.4本章小结

第十八章 线性回归模型入门

18.1 线性回归模型简介

18.2 案例:建立用年龄预测总信心指数值的回归方程

18.3 多重线性回归模型入门

18.4 本章小结

第四部分 统计实战案例集锦

第十九章 CCSS项目的自动化生产

19.1 项目背景

19.2 分析思路

19.3 具体操作

第二十章 X药物治疗原发性高血压的临床试验研究

20.1 项目背景

20.2数据准备

20.3基线情况比较

20.4疗效评价

20.5安全性评价

20.6分析结论与总结

第二十一章 咖啡屋需求调查

21.1 项目背景

21.2 数据预分析

21.3 主体问卷分析

21.4 项目总结与讨论

第二十二章 牙膏新品购买倾向研究

22.1 项目背景

22.2 分析思路

22.3 数据预分析

22.4 数据建模

22.5 项目总结与讨论

第二十三章 证券业市场绩效与市场结构关系的实证分析

23.1 项目背景

23.2 数据的采集

23.3 数据预分析

23.4 数据建模

23.5 项目总结与讨论

附录1 各种情形下最常用统计检验方法索引

附录2 SPSS函数一览表

附录3 统计术语英汉名词对照表

参考文献