CentOS7安装spark2.0集群的步骤教程

1、虚拟机运行环境：

JDK： jdk1.8.0_171 64位

Scala：scala-2.12.6

Spark：spark-2.3.1-bin-hadoop2.7

2、集群网络环境:

使用winscp工具上传jdk、scala、spark安装包到master主机/opt下新建的对应文件夹下

1）安装jdk

解压安装包到目录/usr/local下

[root@master conf]# tar -xvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz    -C /usr/local/

修改配置文件：

[root@master conf]# vi /etc/profile

#jdk
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

2）安装scala

解压scala安装包到目录/usr/local下

[root@master conf]# tar -xvf scala-2.12.6\ .tgz    -C /usr/local/

修改配置文件：

[root@master conf]# vi /etc/profile

#scala
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.12.6
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

3)安装spark

解压安装包/usr/local目录下

[root@master conf]# tar -xvf /opt/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz  -C /usr/local

修改配置文件：

[root@master conf]# vi /etc/profile

#spark
export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
export SPARK_EXAMPLES_JAR=$SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_3.11-2.3.1.jar

配置spark:

01.修改spark-env.sh如下：

[root@master conf]#cp spark-env.sh.template spark-env.sh 复制spark-env.sh.template模板到spark-env.sh，

[root@master conf]#vim spark-env.sh 打开文件，在最下方添加如下配置：

SPARK_MASTER_IP=192.168.52.128

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171

export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.12.6

02. 修改配置文件slaves

[root@master conf]# cp slaves.template slaves
[root@master conf]# vim slaves

03.将文件从master复制到sd1和sd2:

[root@master conf]# scp -r /usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/conf root@sd1:/usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/

[root@master conf]# scp -r /usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/conf root@sd2:/usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/

复制目录：

（1）将本地目录拷贝到远程

scp -r 目录名用户名@计算机IP或者计算机名称:远程路径

（2）从远程将目录拷回本地

scp -r 用户名@计算机IP或者计算机名称:目录名本地路径

[root@master conf]# scp -r /usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/conf root@sd1:/usr/local/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/
spark-defaults.conf.template                                                                              100% 1292     1.3KB/s   00:00    
slaves.template                                                                                           100%  865     0.8KB/s   00:00    
metrics.properties.template                                                                               100% 7801     7.6KB/s   00:00    
spark-env.sh.template                                                                                     100% 4221     4.1KB/s   00:00    
fairscheduler.xml.template                                                                                100% 1105     1.1KB/s   00:00    
log4j.properties.template                                                                                 100% 2025     2.0KB/s   00:00    
docker.properties.template                                                                                100%  996     1.0KB/s   00:00    
spark-env.sh                                                                                              100% 4221     4.1KB/s   00:00    
slaves                                                                                                    100%  871     0.9KB/s   00:00    
.slaves.swp 

3、SSH免密码验证登陆：

1）修改主机名称

[root@master ~]# vim /etc/hostname

[root@master ~]# vim /etc/hosts

2）生成秘钥,执行命令ssh-keygen -t rsa，然后一直按回车键即可

[root@server ~]# ssh-keygen -b 1024 -t rsa
Generating public/private rsa key pair.     #提示正在生成rsa密钥对
Enter file in which to save the key (/home/usrname/.ssh/id_dsa):     #询问公钥和私钥存放的位置，回车用默认位置即可
Enter passphrase (empty for no passphrase):     #询问输入私钥密语，输入密语
Enter same passphrase again:     #再次提示输入密语确认
Your identification has been saved in /home/usrname/.ssh/id_dsa.     #提示公钥和私钥已经存放在/root/.ssh/目录下
Your public key has been saved in /home/usrname/.ssh/id_dsa.pub.

3）复制spark-master结点的id_rsa.pub文件到另外两个结点：

sup -r id_rsa.pub root@sd1:~/.ssh/

sup -r id_rsa.pub root@sd2:~/.ssh/

4.Centos7 防火墙关闭 ：

#查看防火墙的状态

firewall-cmd --state

#关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

#禁止firewall开机启动

systemctl disable firewalld.service

如果防火墙没有关闭，sd1,sd2连接master中端口将被屏蔽掉，虽然网络可以PING通。但在启动Hadoop ,Spark 时Work 将连接不上Master